비슷한 기사 사용자가 읽은 기사를 기반으로 한 제안

Question

내 프로젝트에서 기사 제안에 사용할 최상의 알고리즘을 찾고 있습니다. 우리는 1000 기사의 무리가 있습니다. 그가 읽고있는 기사를 토대로 비슷한 기사를 사용자들에게 추천하고 싶습니다. 어떤 알고리즘이 가장 적합한가. 모델을 교육하는 내용 기반 권장 사항을 시도했습니다. 제 경우에는 사용자가 읽는 기사의 단순한 텍스트 기반의 유사성 일 수도 있고 사용자가 읽은 기사의 이력이 아닐 수도 있습니다.

Answer 1

아마 arxiv sanity로 karpathy가 한 일을 살펴볼 수 있습니다.

https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver