2015-01-05 1 views
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전적으로 MATLAB에서 광 흐름 기반 차량 탐지 및 추적 작업을하고 있습니다. 카메라가 움직이고 있고 물체도 움직이고 있으면 제공됩니다.광 흐름 기반 차량 탐지 및 추적 MATLAB

이전에는 카메라가 고정 된 상태에서 움직이는 동안 많은 작업이 수행되었습니다. 옵티컬 플로우 벡터는 LUCAS-KANADE 방법과 호른 (Horn and shunck)을 사용하여 쉽게 결정될 수 있습니다. 두 개의 연속적인 이미지 결과를 얻는 Sipmly가 충실합니다. 나는 시험을 치고 습득했다.

시뮬 링크 예제 인 viptrafficof_win을 사용할 수 있습니다.

카메라와 물체의 움직임을 기반으로 광 흐름 기반 탐지 및 추적을 수행해야합니다. 어떤 방법론을 추구해야합니까?

답변

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카메라가 움직이는 경우 카메라 동작 (자아 동작)을 객체 동작과 분리해야합니다. 그렇게하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다. 옵티컬 플로우 벡터의 방향을 사용하는 접근법을 설명하는 recent paper이 있습니다.

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안녕 Dima, 나는 물어볼 필요가있다. 이제 경계 상자 내에 탐지 된 객체가 생겼습니다. 다음 프레임에서 어떻게 추적 할 수 있습니까? 가장 좋은 해결책을 말씀해주십시오. – Sam

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다음 예제를 살펴보십시오. http://www.mathworks.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-the-klt-algorithm.html – Dima