Weka를 이용한 실시간 감시 학습 (Android 휴대 전화에서)

Question

사용자가 수행하는 활동 (간단한 활동)을 예측하기 위해 가속도계 데이터를 사용하고 싶습니다. 예를 들어 하나의 교육 인스턴스가 있고 xn이 클래스 레이블 인 경우 여러 가지 교육 인스턴스가 있다고 가정 해 보겠습니다. 교육을 마친 후 데이터를 가져 와서 변환 한 다음 실시간으로 활동 분류를 출력하고 싶습니다.

먼저 제안 사항이 있습니까? 두 번째로, 테스트 세트가 아닌 교육 세트에 대한 클래스 레이블을 갖습니다. 정확도는 어떻게 계산해야합니까? 테스트 세트에는 레이블이 없기 때문에 레이블을 볼 수 없을뿐입니다. 마지막으로, 테스트 세트에 클래스 레이블이없는 경우 Weka가 불평하지 않도록하고 싶습니다.

나는 감독 학습을 사용하는 것에 의지하고 있었지만, 나는 그것을 배제 할 수있었습니다.

Answer 1

감독 된 ML 문제인 것처럼 보입니다. Weka GUI를 사용하려면 테스트 데이터에 라벨을 지정해야합니다. 그리고 나서 그것들을 weka로 보내고 Weka의 분류 결과가 무엇인지보십시오. 테스트 데이터에 미리 설정 한 레이블은 결과에 영향을 미치지 않습니다.

테스트 데이터가 무엇인지 모르는 경우 감독되지 않은 ML 문제입니다. 감독 된 문제, 훈련 모델 및 평가 (N-fold crossvalidation) 이후, 진실을 알아야합니다.