Many to One LSTM Keras Python

Question

1 개의 출력과 244000 개의 행을 생성하는 5 가지 기능의 프로세스에 대해 아래 데이터 세트가 있습니다. 출력은 열 7에 있습니다. 각 입력은 1/10 초마다 샘플링됩니다. 나는 5

내 질문은의 타임 스텝이있는 LSTM 네트워크와 7 열 (값 1 (t + 1))를 예측하는 원 : 무엇 내 3D 입력 텐서 매개 변수를해야 하는가? [244000, 5, 5]가 맞습니까? 그리고 어떻게 내 데이터 집합을이 모양으로 바꿀 수 있습니까?

reshape numpy 함수로 시도하는 중에 오류가 발생합니다.

Answer 1

올바르게 읽으면 각 시간 단계에서 모델에 5 개의 기능 입력이 표시되고 5 개의 시간 측정을받습니다. 그러면 첫 번째 치수가됩니다. 244000/5 = 48800