TraMineR:::seqerules에 대한 도움말 페이지가 있습니까? 패키지 나 온라인에서 찾을 수없는 것 같습니다. 이 도움말 페이지가 없으므로 출력을 다소 해석하기가 어렵습니다. 예를 들어 Conf 및 Lift 열은 무엇을 지정합니까?TraMineR ::: seqerules 도움말 페이지?
Rules Support Conf Lift
308 (NR)-(QU)-(QU) => (IN) 8 0.61538462 2.666667
153 (IN)-(EX) => (IN) 11 0.55000000 2.383333
394 (NR)-(NR)-(QU) => (IN) 7 0.53846154 2.333333
390 (NR)-(NR) => (NR)-(FA) 7 0.14000000 2.298947
259 (QU)-(EX) => (IN) 9 0.52941176 2.294118
당신은 seqerules 문서화되지 않았 맞다 : 다음은 출력의 예입니다. 도움말 페이지는 공용 R 기능에만 필요하며 seqerules은 현재 TraMineR의 공개 기능이 아닙니다. 또한 액세스하려면 ::: 연산자가 필요합니다.
이 함수는 순차적 연관 규칙을 반환합니다. 예제 결과에서 첫 번째 규칙은 서브 시퀀스 (NR)-(QU)-(QU)이 발생하면 (일반적으로) 서브 시퀀스 (IN)이 뒤 따른다는 것을 의미합니다. 이 규칙은 8을 지원합니다 (즉, 8 시퀀스에서 관찰 됨).
Conf은 신뢰의 확률, 즉 규칙의 전제를 포함하는 시퀀스들 사이에서 규칙의 결론을 관찰 할 확률이다. 첫 번째 규칙은 61.5 %입니다.
Lift은 리프트, 즉 모든 전제 (전제를 만족시키는 사람뿐만 아니라) 사이의 결론을 관찰 할 확률에 대한 신뢰도의 비율입니다. 리프트가 높을수록 규칙이 좋습니다. 리프트가 1보다 작 으면 전제가 발생하면 결론이 발생할 확률이 줄어들고 규칙에 아무런 관심이 없음을 의미합니다.
각 규칙에 대해 p- 값이 있다는 것을 알았습니다.이 p 값은 무엇을 나타 냅니까? – histelheim
p 값은 리프트가 1보다 훨씬 큰지 여부를 테스트합니다. 리프트와 p- 값은 내 데이터에서 약 -36 수준 (N = 854)과 상관 관계가있는 것으로 보입니다. – histelheim