PST 패키지에서 우리는 값을 C으로 사용하여 트리를 잘라내는 데 사용 된 정보 획득 기능을 차단합니다. C95 <- qchisq(0.95, 1)/2
IT는 C 값이 0.05의 알파에 기초하는 것이 무엇을 의미 하는가 다음과 같이 0.05의 알파의 값은 C 계산된다? 우리가 추가 노드가 잘라 내기 알고리즘에 의해 유지되기 위해 이전 노드에 비해 더 많은
데이터 세트 : seq1 및 seq2 (DNA 시퀀스)가 있습니다. 저는 데이터 플롯을 만들고 두 서열을 비교하고 두 서열이 일치하는 곳에 도트를 배치하기를 원했습니다. seqinr의 점을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있었지만 축에 시퀀스를 나열하는 것이 불가능하여 어떤 점이 일치하는지 확인할 수 있습니다. 본질적으로 숫자를 시퀀스 문자로 바꾸고 싶습니다
은 나에게 다양한 컨텍스트와 다음 상태에 대한 확률과 조건부 확률을 제공합니다. 그러나 문맥과 다음 상태 사이의 관계에 대한 상승 도와 그 중요성을 계산할 수 있다면 매우 유용 할 것입니다. 어떻게해야합니까? [>] context: N2
EX FA I1 I2 I3 N1 N2 N3 NR QU
S1 0.07692308 0.
은 단일 상태로 구성된 문맥 다음 상태의 다음 조건의 조건부 확률을 예측할 수없는 것으로 보인다. # Load libraries
library(RCurl)
library(TraMineR)
library(PST)
# Get data
x <- getURL("https://gist.githubusercontent.com/aronlindberg/0822
seqecmpgroup() 함수는 특정 그룹에 대한 빈도를 포함하는 테이블을 반환합니다. 그러나 이것을 실행하면 1 이하의 빈도가 생성됩니다 (예 : 0.00035). 각 하위 시퀀스가 발생하는 그룹의 수를 나타내는 백분율로이 빈도를 해석해야합니까? 내가 예를 들어 출력 (각 그룹의 주파수가 "Freq.1", "Freq.2"으로 표시됩니다, 등 : S
TraMineR:::seqerules에 대한 도움말 페이지가 있습니까? 패키지 나 온라인에서 찾을 수없는 것 같습니다. 이 도움말 페이지가 없으므로 출력을 다소 해석하기가 어렵습니다. 예를 들어 Conf 및 Lift 열은 무엇을 지정합니까? Rules Support Conf Lift
308 (NR)-(QU)-(QU) => (IN) 8 0.6
가장 긴 시퀀스가 296 개 상태 인 데이터 세트에 VLMC를 맞추려고합니다. Error in res[i, , drop = FALSE] : subscript out of bounds
어떻게이 긴 시퀀스 데이터 모델에 맞게 할 수 있습니다이 # Load libraries
library(PST)
library(RCurl)
library(TraMin