이 값은 실제로 run_id
라고하고 상황에 맞는 또는 매크로를 통해 액세스 할 수 있습니다.
이것은 파이썬 연산자에서 컨텍스트를 통해 액세스 할 수 있으며 bash 연산자에서 bash_command
필드의 jinja 템플릿을 통해 액세스 할 수 있습니다.
더 많은 매크로에서 사용할 수 무엇에 대한 정보 : 신사에
https://airflow.incubator.apache.org/code.html#macros
상세 정보 :
https://airflow.incubator.apache.org/concepts.html#jinja-templating
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
dag = DAG(
dag_id='run_id',
schedule_interval=None,
start_date=datetime(2017, 2, 26)
)
def my_func(**kwargs):
context = kwargs
print(context['dag_run'].run_id)
t1 = PythonOperator(
task_id='python_run_id',
python_callable=my_func,
provide_context=True,
dag=dag
)
t2 = BashOperator(
task_id='bash_run_id',
bash_command='echo {{run_id}}',
dag=dag)
t1.set_downstream(t2)
사용 예를 들어이 DAG 등에 대한 로그를 확인 각 운영자는 로그에 run_id
이 나타나야합니다.