예측 함수를 r의 임의 포리스트 모델과 함께 사용할 수 있습니까?

Question

예측 기능을 randomforest와 함께 사용할 수 있습니까? PFB

Date    SKU       City Sales 
     <date>        <chr> <chr> <dbl> 
1 2014-08-11 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 378 
2 2014-08-18 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 348 
3 2014-08-25 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 314 
4 2014-09-01 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 324 
5 2014-09-08 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 352 
6 2014-09-15 Vaseline Petroleum Jelly Pure 60 ml Jeddah1 453 

코드

train_len=round(nrow(SubSales)*0.8) 
test_len=nrow(SubSales) 

######Splitting dataset into training and testing##### 

#### Training Set 
training<-slice(SubSales,1:train_len) 
#### Testing Set 
testing<-slice(SubSales,train_len+1:test_len) 

training=training[c(1,4)] 
testing=testing[c(1,4)] 

library(randomForest) 
set.seed(1234) 
regressor = randomForest(formula=Sales~., 
       data=training, 
       ntree=100) 
y_pred = predict(regressor,newdata = testing) 

내가 대신 예측의 예측 기능을 사용할 수 랜덤 포레스트

Subsales<-read.csv('Sales.csv') 
head(Subsales) 

샘플 데이터 집합으로 회귀 모델을 만드는 내 코드?

Answer 1

꽤 광범위한 질문을하므로 광범위한 답변을 드리겠습니다. 랜덤 포리스트 모델을 교육해야합니다. 훈련 된 모델을 사용하여 예측을 수행하는 기능은 예측됩니다.