CUDA의 단일 블록에 사용 가능한 공유 메모리를 모두 할당하는 방법은 무엇입니까?

Question

하나의 블록에 SM의 사용 가능한 공유 메모리를 모두 할당하려고합니다. 같은 SM에 여러 블록을 할당하지 않으려 고하기 때문에이 작업을 수행하고 있습니다. 내 GPU 카드에는 64KB (공유 + L1) 메모리가 있습니다. 현재 구성에서는 48KB가 공유 메모리에 할당되고 16KB는 L1에 할당됩니다. 사용 가능한 공유 메모리를 모두 사용하기 위해 다음 코드를 작성했습니다.

1. 가 어떻게 공유 메모리 공간을 모두가 사용되었는지 확인 할 수 있습니다

   __global__ void foo() 
   { 
   
       __shared__ char array[49152]; 
   ... 
   
   } 
   

   나는이 개 질문이?

2. "48K"를 훨씬 더 높은 값으로 올릴 수 있습니다 (오류 또는 경고없이). 이것을 정당화 할 수있는 사람이 있습니까? 사전에

감사합니다,

이만

Answer 1

1. 당신은 당신의 크기를 지정할 필요가 없습니다 cudaGetDeviceProperties
2. 를 호출하여 당신이 얻을 수 cudaDeviceProp::sharedMemPerBlock에서 사용 가능한 장치 공유 메모리의 크기를 읽을 수 있습니다 귀하의 배열. 대신 공유 메모리의 크기를 세 번째 커널 시작 매개 변수로 동적으로 전달할 수 있습니다.

"clock"CUDA SDK 샘플은 실행시 공유 메모리 크기를 지정하는 방법을 보여줍니다.