opencv와 python : 마스크를 사용하여 cv2.surf()를 사용하는 방법

Question

opencv와 python에서 초보자이며 이미지 내의 얼굴의 키포인트와 설명자를 수집하려고합니다.

나는 정면 얼굴 템플릿이있는 HAAR 캐스케이드 분류기를 사용하여 이미지의 얼굴을 찾습니다. HAAR 캐스케이드는 나에게 이미지의 얼굴을 표시하는 좌표 목록을 제공합니다. 그 좌표에서 "마스크"를 생성하여 cv2.surf()을 사용하여 마스크 된 영역 내에서 키포인트와 설명자를 추출 할 수 있습니다.

나는 그 마스크를 만드는 법을 모른다.

예를 들어 작업하려면 this photo을 시도하십시오. 내가 faceRegions를 사용하여 마스크 서핑 추출을하고 싶습니다이 후

import cv2 
import numpy as np 

# Load image and convert to grayscale 
img = cv2.imread('testPhoto.jpg') 
imgg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

# Look for faces in the image 
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml') 
faceRegions = cascade.detectMultiScale(imgg) 

: 여기

는 지금까지 코드입니다. 이 같은 faceRegions 모습을 가정 :

array([[488, 163, 91, 91], 
     [357, 184, 93, 93], 
     [154, 78, 107, 107]], dtype=int32) 

imgg에있는 세 개의 얼굴은 내가 그들의 특정한 폭과 높이가 특정 위치에서 세 개의 마스크를 만들 있었다. 그리고 cv2.surf() 마스크가 적용된 영역 만 보입니다. 어떻게해야합니까?

Answer 1

faceRegions은 x,y,width,height의 얼굴을 나타냅니다. 따라서이 좌표로 ROI (Region of Interest)를 설정하고 해당 직사각형을 SURF 기능에 이미지로 보낼 수 있습니다. 예를 들어

:

face1 = imgg[y:y+height, x:x+width] 

지금 당신이 cv2.SURF이 face1를 전달할 수 있습니다() 대신에 전체 이미지를 전달.