클러스터에서 구성원 검색 (리프)

Question

hclust을 사용하여 클러스터를 빌드 한 후 cutree을 사용하여 다운 클러스터를 지정하십시오. 어떻게 다른 클러스터를 구성하는 멤버를 검색 할 수 있습니까? 단순한 계층 적 클러스터를 만들었다 고 가정하면 클러스터 그룹의 리프에서 "개별적으로"요소를 검색 할 수있는 명령은 무엇입니까? 데이터를 그룹화하는 방법을 정의하는 두 번째 인수를 들어, 나무 컷을 사용

나는 당신은 split 기능을 사용할 수 있습니다

Answer 1

... table()하지만 방법을 시도했다. 각 요소가 다른 클러스터 인 목록을 리턴합니다.

hc <- hclust(dist(USArrests), "ave") 
ct <- cutree(hc, k=3) 

당신은 단지 회원 이름하려는 경우 :

split(USArrests, ct) 
# $`1` 
#    Murder Assault UrbanPop Rape 
# Alabama   13.2  236  58 21.2 
# Alaska   10.0  263  48 44.5 
# Arizona   8.1  294  80 31.0 
# [...] 

# $`2` 
#    Murder Assault UrbanPop Rape 
# Arkansas   8.8  190  50 19.5 
# Colorado   7.9  204  78 38.7 
# Georgia   17.4  211  60 25.8 
# [...] 

# $`3` 
#    Murder Assault UrbanPop Rape 
# Connecticut  3.3  110  77 11.1 
# Hawaii   5.3  46  83 20.2 
# Idaho   2.6  120  54 14.2 
# [...] 

:

split(names(ct), ct) 
# $`1` 
# [1] "Alabama"  "Alaska"   "Arizona"  "California" 
# [5] "Delaware"  "Florida"  "Illinois"  "Louisiana"  
# [9] "Maryland"  "Michigan"  "Mississippi" "Nevada"   
# [13] "New Mexico"  "New York"  "North Carolina" "South Carolina" 

# $`2` 
# [1] "Arkansas"  "Colorado"  "Georgia"  "Massachusetts" 
# [5] "Missouri"  "New Jersey" "Oklahoma"  "Oregon"  
# [9] "Rhode Island" "Tennessee"  "Texas"   "Virginia"  
# [13] "Washington" "Wyoming"  

# $`3` 
# [1] "Connecticut" "Hawaii"  "Idaho"   "Indiana"  
# [5] "Iowa"   "Kansas"  "Kentucky"  "Maine"   
# [9] "Minnesota"  "Montana"  "Nebraska"  "New Hampshire" 
# [13] "North Dakota" "Ohio"   "Pennsylvania" "South Dakota" 
# [17] "Utah"   "Vermont"  "West Virginia" "Wisconsin"  

또는 당신은 클러스터 분할 원본 데이터를 원하는 경우