조건

Question

에 다른 데이터 테이블과 목록의 모든 요소를 ​​병합하는 방법은 다음과 같은 데이터가 있습니다

library(data.table) 

dt1 <- data.table(var1 = c("wk1","wk1","wk2"), 
        var2 = c(1,2,3)) 

dt2 <- data.table(var3 = c("a","b","c"), 
        var2 = c(1,2,3)) 

lista <- list(dt1,dt2) 

dt_main <- data.table(var1 = c("wk1","wk2"), 
         var4 = c(100,200)) 

내가 merge 원하는을에, 그래서 dt_maindata.table와 변수 var1를 포함 lista의 모든 요소

dt1 <- data.table(var1 = c("wk1","wk1","wk2"), 
        var2 = c(1,2,3), 
        var4 = c(100,100,200)) 

dt2 <- data.table(var3 = c("a","b","c"), 
        var2 = c(1,2,3)) 

lista <- list(dt1,dt2) 

나는

을 시도 : 나는 lista을하고 싶은 말은 다음과 같이합니다 0

mapply(function(X,Y){ 
    if("var1"%in%names(X)){ 
    X <- merge(X,Y,by="var1") 
    } 
},X=lista,Y=dt_main) 

하지만 작동하지 않습니다. 어떤 도움이 필요합니까?

Answer 1

당신은 lapply를 사용하고 함수 내에서 병합 할 수 있습니다 :이 일을

lapply(lista, function(x) if (!is.null(x$var1)) { 

    #the function checks if there is a var1 column 
    #and if there is, it gets merged to the x data.table 
    return(merge(dt_main, x, by = 'var1', all.x = TRUE)) 

} else { 

    #otherwise it just returns the data.table 
    return(x) 

}) 

# [[1]] 
# var1 var4 var2 
# 1: wk1 100 1 
# 2: wk1 100 2 
# 3: wk2 200 3 
# 
# [[2]] 
# var3 var2 
# 1: a 1 
# 2: b 2 
# 3: c 3 

Answer 2

다소 다른 방법 :

lapply(lista, function(x) if ('var1' %in% names(x)) 
    x[dt_main, on = 'var1', var4 := var4][] 
    else x 
) 

제공 :

[[1]] 
    var1 var2 var4 
1: wk1 1 100 
2: wk1 2 100 
3: wk2 3 200 

[[2]] 
    var3 var2 
1: a 1 
2: b 2 
3: c 3