2013-06-27 7 views
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R에 Cox 혼합 모델을 구축해야하는 심장 이식 데이터 작업 중입니다. 이 목적으로 설계되었으므로 coxme 패키지를 사용하기로 선택했지만 모델을 선택하는 데 많은 어려움이 있습니다. 전진 절차를 사용하고 싶지만 coxme 개체에는 적용 할 수 없습니다. 나는 대답을 step()의 코드에 접근하여 수정할 수 있도록 여기에 또 다른 질문을했다. 따라서 coxme 모델에 적용 할 수있다. 그러나 이것은 매우 어렵습니다 (적어도 저에게는) 기능이 매우 복잡합니다 (이것은 단지 exctractAIC()을 수정하는 것만은 아닙니다. 적응할 다른 많은 기능이 있습니다).coxme 오브젝트 (R)로 진행 절차

1) coxme 모델에 기대를 실행할 수있는 간단한 방법이 있나요 :

그래서 여기 내 질문입니까?

2) 다른 패키지를 사용해야합니까?

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편집 해 주셔서 감사합니다. 여기 새로 왔으며 아직 서식을 지정하는 데 익숙하지 않습니다. 이것은 지금 읽는 것이 훨씬 좋네요! :) – Vincent

답변

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step()을 수정하는 데 오랜 시간이 걸린 후에 처음부터 간단하게 정확한 전진 함수를 작성하기로 결정했습니다. 그래서 누군가 나처럼 똑같은 질문을한다면, 정말로 그를 권합니다.

1) 처음부터 전체 기능을 코딩하는 것을 두려워하지 않아야합니다! (원래 함수의 80 %는 포워드 프로 시저에 유용하지 않으며 다시 코딩되지 않습니다.)

2) coxme 패키지를 사용합니다.

그러나 혼란을 막을 수있는 한 가지는 다음과 같습니다. coxme 모델에서 AIC/BIC라고하는 것은 사실 null 모델과 비교하여 테스트 된 모델의 개선입니다. 즉, 최대화해야하며 사용을 결정하면 최소화하지 않아야합니다 (원하는 경우 실제 AIC/BIC로 계산을 변경할 수 있음).