Python (OpenCV)에서 Hough Line Transform을 사용하여 아날로그 시계에서 시간을 읽으십시오.

Question

저는 시계의 얼굴을 그림에 배치 한 다음 시간을 읽는 프로그램을 작성하려고했습니다. 일하는 것을 아주 잘하고, 시간을 읽는다.별로 그렇지 않다.

cv2.HoughLines 함수는 선이 놓이는 각도 (이미지 위쪽에서 측정)와 이미지의 왼쪽 위 모퉁이에서의 거리를 반환합니다. 약간의 조정을 한 후에는 각 코드의 코드를 한 줄씩 찾아 내도록 설득했지만, 지금은 실제로 시간을 읽을 수 없습니다.

적절한 수식을 사용하여 나는 그 라인의 교차점 (시계 중간)을 발견하고 한 번에 양방향으로 손을 따라 반복 할 수있었습니다. 이것은 각 손의 길이를 말해 줄 수 있습니다. (각자 따로 말할 수있게 해줄 수있을뿐만 아니라) 어느 방향으로 향하고 있는지 알려줍니다. 나는이 솔루션을 구현하는 것에 대해 상당히 주저합니다. - 어떻게 든 추한 것처럼 보일뿐만 아니라 특정 위험을 만듭니다. 예 : 반올림 문제로 인해 프로그램에서 잘못된 픽셀을 검사하여 줄 끝을 조기에 찾을 수 있습니다.

그럼 대체 솔루션을 제안 해 주시겠습니까?

Answer 1

나는 내 문제를 해결할 수있었습니다.

나는 Hough Probabilistic Transform을 사용하기로되어있는 Hough Line Transform을 사용하려고 노력해 왔습니다. 내가 얻은 순간, 비슷한 기능으로 그려진 선을 그룹화하고, 길이별로 정렬하고, arcsine과 끝 부분의 위치를 ​​사용하여 wchich 손에서 정확한 각도를 찾았습니다.