Boost Graph Library에는 실제로 문서를 찾을 수는 없지만 실제로는 클릭 검색 알고리즘이 구현 된 것으로 보입니다. 그러나 사용 방법에 대한 아이디어를 얻으려면 the implementation source code of the algorithm과 this example을 살펴볼 수 있습니다.
#include <boost/graph/undirected_graph.hpp>
#include <boost/graph/bron_kerbosch_all_cliques.hpp>
#include <set>
#include <iostream>
// this is the visitor that will process each clique found by the algorithm
template <typename VertexWeight>
struct max_weighted_clique {
typedef typename boost::property_traits<VertexWeight>::key_type Vertex;
typedef typename boost::property_traits<VertexWeight>::value_type Weight;
max_weighted_clique(const VertexWeight& weight_map, std::set<Vertex>& max_clique, Weight& max_weight)
: weight_map(weight_map), max_weight(max_weight), max_clique(max_clique) {
// max_weight = -inf
max_weight = std::numeric_limits<Weight>::lowest();
}
// this is called each time a clique is found
template <typename Clique, typename Graph>
void clique(const Clique& c, const Graph& g) {
// check the current clique value
std::set<Vertex> current_clique;
Weight current_weight = Weight(0);
for(auto it = c.begin(); it != c.end(); ++it) {
current_clique.insert(*it);
current_weight += weight_map[*it];
}
// if it is a bigger clique, replace
if (current_weight > max_weight) {
max_weight = current_weight;
max_clique = current_clique;
}
}
const VertexWeight& weight_map;
std::set<Vertex> &max_clique;
Weight& max_weight;
};
// may replace with long, double...
typedef int Weight;
// this struct defines the properties of each vertex
struct VertexProperty {
Weight weight;
std::string name;
};
int main(int argc, char *argv[]) {
// graph type
typedef boost::undirected_graph<VertexProperty> Graph;
// vertex descriptor type
typedef boost::graph_traits<Graph>::vertex_descriptor Vertex;
// create the graph
Graph g;
// add vertices
Vertex v1 = boost::add_vertex(g);
g[v1].weight = 5; g[v1].name = "v1";
Vertex v2 = boost::add_vertex(g);
g[v2].weight = 2; g[v2].name = "v2";
Vertex v3 = boost::add_vertex(g);
g[v3].weight = 6; g[v3].name = "v3";
// add edges
boost::add_edge(v1, v2, g);
boost::add_edge(v1, v3, g);
boost::add_edge(v2, v3, g);
// instantiate the visitor
auto vertex_weight = boost::get(&VertexProperty::weight, g);
std::set<Vertex> max_clique;
Weight max_weight;
max_weighted_clique<decltype(vertex_weight)> visitor(vertex_weight, max_clique, max_weight);
// use the Bron-Kerbosch algorithm to find all cliques
boost::bron_kerbosch_all_cliques(g, visitor);
// now max_clique holds a set with the max clique vertices and max_weight holds its weight
auto vertex_name = boost::get(&VertexProperty::name, g);
std::cout << "Max. clique vertices:" << std::endl;
for (auto it = max_clique.begin(); it != max_clique.end(); ++it) {
std::cout << "\t" << vertex_name[*it] << std::endl;
}
std::cout << "Max. clique weight = " << max_weight << std::endl;
return 0;
}
이 코드가 더 잘 수행한다면 모르거나하지 않습니다 당신의 목적을 위해, 당신은 이런 식으로 뭔가를 (이 코드는 컴파일 부스트 1.55.0와 g ++ 4.8.2 플래그 -std=c++11
를 사용하여 작동) 할 수 Cliquer보다 나쁘지 만 (큰 그래프에서 많은 수의 파벌을 찾지는 못했지만) 시도해 보시라. (당신의 결론을 나눌 수있다. :)
도 있지만 불행히도 보이지 않는다. (심지어 "숨겨진"것도 아닌) 도발사 검색 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
나는 또한 MaxCliquePara이라는 최대 파벌을 찾는 알고리즘의 병렬 구현에 부딪혔다. 필자는 그것을 사용하지 않았기 때문에 사용의 편의성이나 성능에 관해서는 이야기 할 수 없지만, 좋아 보인다. 그러나이 구현에서는 정점 수가 최대 인 클레 크를 검색합니다. 이는 사용자가 원하는 코드를 조정할 수는 있지만 그래도 원하는 것은 아닙니다.
편집 :
그것은 quickbook sources of the library에서 BGL bron_kerbosch_all_cliques()
에 대한 몇 가지 문서가 존재하는 것 같다. 문서 생성기이지만 상당히 읽기 쉽습니다. 그래서 그게 있습니다.
포괄적 인 anwser에게 감사드립니다. 이 구현을 살펴보고 더 나은지 확인해 보겠습니다. 또한 Stas Busygin QUALEX-MS [알고리즘] (http://www.stasbusygin.org/)를 확인했는데, 이는 Cliquer보다 훨씬 잘 작동합니다. 귀하의 대안과 비교해 보겠습니다. MaxCliquePara는 매력적으로 보입니다. 나는 모든 최대 파벌을 찾아서 최고를 찾기 위해 총 무게를 계산할 수 있다고 생각합니다. –