ffmpeg - cuda encode - OpenEncodeSessionEx 실패 : 메모리 부족

Question

GPU (CUDA)를 사용하여 ffmpeg 비디오 인코딩에 문제가 있습니다.

나는 내가 다수의 병렬 인코딩을 할 때 2 배 엔비디아 GTX 1050 티

이 문제가되어 있습니다. 2 개 이상의 프로세스와는 FFmpeg은 다음과 같이 사망 :

[h264_nvenc @ 0xcc1cc0] OpenEncodeSessionEx failed: out of memory (10) 

문제는 GPU에서 사용 가능한 리소스가 많이있다 엔비디아 SMI 보여줍니다 :

이

+-----------------------------------------------------------------------------+ 
| NVIDIA-SMI 384.66     Driver Version: 384.66     | 
|-------------------------------+----------------------+----------------------+ 
| GPU Name  Persistence-M| Bus-Id  Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | 
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap|   Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | 
|===============================+======================+======================| 
| 0 GeForce GTX 105... Off | 00000000:41:00.0 Off |     N/A | 
| 40% 37C P0 42W/75W | 177MiB/4038MiB |  30%  Default | 
+-------------------------------+----------------------+----------------------+ 
| 1 GeForce GTX 105... Off | 00000000:42:00.0 Off |     N/A | 
| 40% 21C P8 35W/75W |  10MiB/4038MiB |  0%  Default | 
+-------------------------------+----------------------+----------------------+ 

두 번째 GPU는하지 않는 것이 전혀 사용하지 말고 첫 번째 파일에 충분한 메모리가 남아있어 세 번째 파일을 지원할 수 있습니다.

어떤 아이디어라도 도움이 될 것입니다.

Answer 1

1. 인코딩 컨텍스트를 적용하는 방법에 대한 코드가 없으므로 두 번째 GPU가 사용되지 않는 이유를 알 수 없습니다. av_opt_set() 또는 명령 줄 인수에서 사용 했습니까?
2. 더 중요한 문제는 geforce 카드가 한 시스템에서 2 개 이상의 인코딩 세션을 소유 할 수 없다는 것입니다. 더 필요하면 quadro, tesla 등 비싼 것들을 사용해야합니다. ffmpeg 정보 페이지 [https://stackoverflow.com/tags/ffmpeg/info]에서 **