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MATLAB의 2 개 이미지와 일치하는 3 개의 키 포인트 감지기 (Harris, MSER, DOG)와 3 개의 다른 기능 설명자 (SIFT, PCA-SIFT, GLOH)의 조합을 시험해보고 싶습니다. 두 개의 이미지를 일치시킬 때 예를 들어, 나는키 포인트 검출기와 키 포인트 설명자를 결합하여 MATLAB의 이미지를 일치시키는 방법은 무엇입니까?
- match_points (해리스, SIFT)
- match_points (해리스, PCA-SIFT)의 조합을 시도하고 싶은
- match_points (해리스, GLOH)
- match_points (MSER, SIFT)
- ...
- match_points (DOG, SIFT)
- ...
일치하는 점수를 비교할 수 있습니다. 배급 테스트를 사용하여 점수를 매길 생각입니다.
저는 MATLAB에서 HOG 기능을 추출 할 수 있다는 것을 알고 있습니다.
[featureVector,hogVisualization] = extractHOGFeatures (img);
MSER의 핵심 사항;
points = detectMSERFeatures(I);
해리스 키 포인트의 경우;
corners = detectHarrisFeatures(gr);
그러나 위의 MATLAB에서 설명한 핵심 지점 감지기와 키 포인트 설명자를 어떻게 결합 할 수 있을지 모르겠습니까?
감사합니다.
따라서 검색된 포인트를 더 잘 나타내려고합니까? –
SIFT, PCA-SIFT 및 GLOH와 같은 다양한 설명자가있는 감지 된 지점을 설명하고 싶습니다. – yns
아마도 코드가 필요합니다. 필자는 MATLAB의 inbuild feature descriptor가 입력 된 데이터마다 기능이 아닌 이미지에서 최상의 기능을 제공 할 것이라고 믿습니다. 이는 예를 들어 SIFT는 픽셀 당 128 개의 값을 저장하므로 데이터가 매우 커집니다. 자신의 코드를 작성하거나 각 데이터 포인트에 대해 SIFT를 계산하는 코드를 찾을 필요가 있다고 생각합니다. –