여러 선형 모델에 대한 Stargazer 변수 머리글

Question

동일한 종속 변수 (Y)와 테이블에 요약해야하는 다양한 설명 변수가있는 선형 모델이 여러 개 있습니다. 그러나 실무자는 테이블을 불필요하게 넓게 만드는 설명 변수의 각 그룹에 대해 동일한 Y를 제목에 추가합니다. 어쨌든 내가 이것을 막을 수 있습니까?

# control dummies 
jan <- a$january 
mon <- a$monday 




y1 <- a$1 
y2 <- a$2 
y3 <- a$3 

x1 <- a$4 
x2 <- a$5 
x3 <- a$6 
m11 <- lm(y1~x1+jan+mon) 
m21 <- lm(y2~x1+jan+mon) 
m21 <- lm(y3~x1+jan+mon) 
m12 .... .... m33 

현재 나의 생각은 내가 LM 모형의 데이터 = 및 설명 변수 중 일부는 덜 관찰을 가지고 있다는 사실을 지정하지 않은 사실에 기인 점이다. 당신은 단순히 당신이 여기 몽 상가에서보고있는 출력을 붙여 넣을 수 있다면 모든

Answer 1

첫째, 그것은 매우 도움이 될 것입니다 - 그렇지 않으면 우리는 단순히 당신이 직면하고있는 문제를 이해하지 않을 수 있습니다 (예를 들면, y1는 y2, y3는 동일하지 않습니다 그리고, 따라서, 몽 상가 분명히) 같은 존재로 인식하지 않을

초기 대답 문제에 대한 이해를 기반으로 : 같은 종속 변수가 서로 몽 상가가 자동으로 그룹 옆에있는 모델의 경우 제목을 두 번보고하지 않습니다.

이 특별한 이유 몽 상가 작동하지 않는 경우 서로

stargazer(model1, model2, model1, type = "text") 

================================================================================ 
              Dependent variable:     
           -------------------------------------------------- 
           daily_invcount2 daily_invcount3 daily_invcount2 
            negative   negative   negative  
            binomial   binomial   binomial  
            (1)    (2)    (3)  
-------------------------------------------------------------------------------- 

옆에 있지 않은 같은 DV 서로

stargazer(model1, model1, model2, type = "text") 

================================================================================ 
              Dependent variable:     
           -------------------------------------------------- 
             daily_invcount2   daily_invcount3 
              negative     negative  
              binomial     binomial  
            (1)    (2)    (3)  
-------------------------------------------------------------------------------- 

모델 옆에 같은 DV와 63,210

모델은 추가로 3을 제공합니다 옵션 :

• DV가 모든 모델에서 동일하면 dep.var.labels.include = FALSE으로 dep var 라벨을 해제하고 전체 캡션을 somet DV로는 다르지만 밀접하게 당신은 또한 위의 무엇보다 중요한 출발 var에 캡션을 편집하고 마지막으로 dep.var.labels = c("option a", "option b")

• 로 출발 VAR 라벨을 덮어 쓸 수 있습니다 연결되어있는 경우와 같은 힝

• dep.var.caption = "Dependent variable: DV 1", 당신은 출발 VAR 라벨을 해제 할 수 있습니다 모델을 사용자 정의 그룹으로 분할하고 수동으로 정의 된 열 레이블을 추가하십시오 (값은 모범 사례입니다) column.separate = c(2, 1), column.labels = c("option a", "option b")

  문제점을 완전히 이해하는대로이 답변을 업데이트 할 것입니다.