이미지 분류기에서 객체 감지기를 만드는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 5 가지 종류의 차량을 분류 할 수있는 tensorflow 모델 (retrained 개시 모델)을 가지고 있습니다. 이제이 훈련 된 모델로이 5 개의 클래스 모두에 대해 객체 검출기를 만들어야합니다. 마지막 레이어를 제거하여 완료 할 수 있습니까? 어느 한 사람이 나에게 더 나아갈 방법을 제안 할 수 있습니까?

Answer 1

미리 네트워크를 사용해야하는 경우 관심 대상 상자를 감지하고 각각의 네트워크를 적용 할 수 있습니다. 이 상자는 EdgeBox과 같은 "객체 성"방법으로 결정될 수 있습니다.

그러나 요즘에는 객체 감지가 보통 faster RCNN으로 얻은 것과 같은 통합 방식으로 이루어집니다. 이러한 접근법은 관심 영역을 결정하는 지역 제안 네트워크 (Region Proposal Network, RPN)라는 레이어를 클래스의 인식과 통합합니다.

가장 좋은 최근 접근 방법 중 하나는 Yolo이지만 기본적으로 Darknet을 기반으로합니다.