word2Vec 또는 wod2Doc이 사용자 감정을 이해하는 방법

Question

나는 doc2Vec 및 word2Vec에 대해 읽으려는 수많은 문서를 읽었습니다. 단어를 벡터로 표현하고 벡터 추가, 빼기와 같은 간단한 작업을 수행하여 단어 사이에 의미있는 비유를 산출하는 것이 얼마나 강력한 지 이해합니다. 비록 내가 아직 이해할 수없는 한 가지는이 기술이 사용자 감정을 이해하는 데 어떻게 사용될 수 있는지입니다.

누군가가 이러한 기술을 사용하여 사용자의 정서를 분석하는 방법을 자세히 설명해 주실 수 있습니까? 감사합니다. Samir

Answer 1

문서 또는 단어 집합을 특성 벡터로 나타내면 다른 기계 학습 작업에서 텍스트를 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 각 문서 x의 센티멘트가 y 인 라벨을 붙인 데이터 세트가있는 경우 프리 타일 작성 퍼가기를 피쳐 벡터화로 사용하여 x을 기계 학습 방법의 입력으로 표시하고 이러한 기능이 작업에 도움이되는지 테스트 할 수 있습니다.