서브 그림으로 애니메이션 범례를 그리는 방법은 무엇입니까?

Question

저는 ArtistAnimation으로 애니메이션 된 서브 플로트를 그려보고 싶습니다. 불행히도 애니메이션 전설이있는 방법을 알 수 없습니다. 나는 StackOverflow에서 찾은 다른 방법을 시도했다. 전설을 얻는다면 애니메이션이 아니라 모든 애니메이션 단계의 전설을 함께 볼 수 있습니다.

내 코드는 다음과 같습니다

import numpy as np 
import pylab as pl 
import matplotlib.animation as anim 

fig, (ax1, ax2, ax3) = pl.subplots(1,3,figsize=(11,4)) 
ims = [] 
im1 = ['im11','im12','im13'] 
im2 = ['im21','im22','im23'] 
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1) 

n=50 
for i in range(n): 
    for sp in (1,2,3): 
     pl.subplot(1,3,sp) 

     y1 = np.sin(sp*x + i*np.pi/n) 
     y2 = np.cos(sp*x + i*np.pi/n) 

     im1[sp-1], = pl.plot(x,y1) 
     im2[sp-1], = pl.plot(x,y2) 

     pl.xlim([0,2*np.pi]) 
     pl.ylim([-1,1]) 

     lab = 'i='+str(i)+', sp='+str(sp) 
     im1[sp-1].set_label([lab]) 
     pl.legend(loc=2, prop={'size': 6}).draw_frame(False) 

    ims.append([ im1[0],im1[1],im1[2], im2[0],im2[1],im2[2] ]) 

ani = anim.ArtistAnimation(fig,ims,blit=True) 
pl.show() 

내가이 코드는 How to add legend/label in python animation 여기에 사용 된 방법에 해당 될 것이라고 생각하지만 분명히 내가 뭔가를 놓친 거지.

나는 또한 Add a legend for an animation (of Artists) in matplotlib에 제안 된대로 레이블을 설정하려고했지만 내 경우에 사용하는 방법을 실제로 이해하지 못합니다. 이처럼

im2[sp-1].legend(handles='-', labels=[lab]) 

나는 AttributeError: 'Line2D' object has no attribute 'legend'이 있습니다.

[편집] : 나는 명확하게 진술하지 않았다 : 나는 두 줄에 대한 전설을 갖고 싶다.

Answer 1

정확히 전설이 어떻게 생겼는지는 모르겠지만 현재 프레임에서 한 줄의 현재 값을 표시하기를 원합니다. 따라서 150 개의 새로운 플롯을 플로팅하는 대신 선의 데이터를 업데이트하는 것이 좋습니다.

import numpy as np 
import pylab as plt 
import matplotlib.animation as anim 

fig, axes = plt.subplots(1,3,figsize=(8,3)) 
ims = [] 
im1 = [ax.plot([],[], label="label")[0] for ax in axes] 
im2 = [ax.plot([],[], label="label")[0] for ax in axes] 
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1) 

legs = [ax.legend(loc=2, prop={'size': 6}) for ax in axes] 

for ax in axes: 
    ax.set_xlim([0,2*np.pi]) 
    ax.set_ylim([-1,1]) 
plt.tight_layout() 
n=50 
def update(i): 
    for sp in range(3): 
     y1 = np.sin((sp+1)*x + (i)*np.pi/n) 
     y2 = np.cos((sp+1)*x + (i)*np.pi/n) 

     im1[sp].set_data(x,y1) 
     im2[sp].set_data(x,y2) 

     lab = 'i='+str(i)+', sp='+str(sp+1) 
     legs[sp].texts[0].set_text(lab) 
     legs[sp].texts[1].set_text(lab) 

    return im1 + im2 +legs 

ani = anim.FuncAnimation(fig,update, frames=n,blit=True) 
plt.show() 

는