Protege의 확률 론적 및/또는 추론 할 수있는 추론?

나는 유망한 (오래된) 기사를 발견했지만 그 흔적은 추웠다.Protege의 확률 론적 및/또는 추론 할 수있는 추론?

이상적으로 나는 플러그인/코드 작업을 찾고 있지만 이상적으로 사용할 수 없다면 Protege 로의 통합을 위해 확률 론적 및/또는 추론 할 수있는 추론을 작성하는 방법에 대한 구체적인 지침이 여전히 유용 할 것입니다.

RaMP Defeasible Reasoning Plugin for Protege. 휴면/버려진 것처럼 보입니다. 프로젝트/코드가 http://code.google.com/p/nomor/
PR-OWL http://www.pr-owl.org/과 함께 손실되었을 수 있습니다. 확률 론적 온톨로지를 지원하기 위해 OWL을 확장합니다. 휴면/버려진 것처럼 보입니다.
DefEasible RuleML이 재미있어 보였지만 구체적인 구현/플러그인/코드를 찾을 수 없습니다. http://ruleml.org/1.0/defeasible/defeasible.html.
Defeasible Logic RuleML 호환 규칙 언어. 코드가 발견 되더라도이 구현은 실험적으로 보이며 최신 표준 및 형식을 활용하지 않습니다. 종이 : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.103.5914&rep=rep1&type=pdf 자료 : http://lpis.csd.auth.gr/systems/resources.html#drdchairruleml2010

2016-08-01 python1981

펠렛의 상단에 내장되어 급히 (사용 가능한 here)가있다. Protege 플러그인으로 제공되는지는 기억이 나지 않지만 Pellet에 묶여 있기 때문에 두 패키지에 OWLReasoner 래퍼를 구현하기가 너무 어려워서는 안된다.

2016-08-02 07:24:11 Ignazio

필자가 볼 수있는 한, 코드는 OWL API v3에 기반한 Pellet의 이전 버전을 기반으로합니다. 약간의 충돌을 야기 할 수도있다 – AKSW

나는 새로운 OWLAPI로 그것을 컴파일하고 컴파일하기 위해 배쉬를 주었다. 그러나 이것은 몇 년 전이었다. Protege 4.3에서 작동하도록하는 것이 좋습니다. Protege 5는 좀 더 어려워야합니다. – Ignazio

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