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개체/추적 검색에 대해 많이 읽었습니다. 비주얼 죤스 (Viola Jones), 하얼 (Haar)과 같은 기능 등도 많이 있습니다. 또한 비올라 존스 알고리즘, Haar와 유사한 기능 및 캐스케이드를 사용합니다. 객체를 탐지하는 분류 자. 예를 들어 얼굴 인식에 분류기를 사용한다면 제 질문은 각 프레임의 모든 얼굴을 추적하는 것입니다.탐지 된 개체를 추적하는 방법
개체/추적 검색에 대해 많이 읽었습니다. 비주얼 죤스 (Viola Jones), 하얼 (Haar)과 같은 기능 등도 많이 있습니다. 또한 비올라 존스 알고리즘, Haar와 유사한 기능 및 캐스케이드를 사용합니다. 객체를 탐지하는 분류 자. 예를 들어 얼굴 인식에 분류기를 사용한다면 제 질문은 각 프레임의 모든 얼굴을 추적하는 것입니다.탐지 된 개체를 추적하는 방법
가장 간단한 방법은 모든 프레임에 대해 감지기를 실행하고 감지 오버랩을보고 다음 프레임에서 동일한 얼굴인지 결정하는 것입니다. 또는 sime euclidean 거리가 좋을 수도 있습니다. 얼굴이 항상 그렇다면 이것은 좋은 것입니다. 얼굴이 정면이 아닌 경우 계산을 위해 저렴하게 일종의 히스토그램 기반 추적을 수행해야합니다.
베이 즈 필터 (입자 필터, 칼만 필터, ...)를 찾고 있습니까? – alfa
흠, 고맙습니다. 프레임 구분 방법이 유용하지 않다고 말씀 드리고 싶습니다. – Daria
아니요, 더 많은 방법을 제안하고 싶습니다. 베이 즈 필터는 시끄럽고 부분적으로 관찰 가능한 환경에서 더 좋습니다 (모든 프레임에서 얼굴을 인식 할 수없는 경우, 숨겨진 경우 등). – alfa