훈련 데이터 및 보이지 않는 데이터에 동일한 StringToWordVector 필터를 사용하는 방법

Question

나는 weka에 LibSVM 래퍼를 사용하고 뉴스 분류 (스포츠 및 비즈니스)를위한 분류기를 성공적으로 만들었습니다. 교차 검증 방법을 사용하여 평가했으며 정확도가 인정됩니다. 이제 모델을 사용하여 새 뉴스 기사를 분류해야합니다. 분류 자에게 제공하기 전에 weka에서 StringToWordVector 필터를 사용하여이를 특성 벡터로 전송해야합니다. 내가 훈련 데이터에 사용한 것과 동일한 필터를 사용해야 할 필요가 있습니다. 어떻게하면 될까요? 아래로 우리는 배치 필터링 옵션을 사용할 수 있습니다

Answer 1

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StringToWordVector filter = new StringToWordVector(); //initialise the filter 
//set filter options 
filter.setInputFormat(trainingData); //set input format to filter using training data 
Instances trainingDataFiltered = Filter.useFilter(trainingData, filter); // filter training data 
Instances testDataFiltered = Filter.useFilter(trainingData, filter); // filter test data