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다음 작업을 위해 python 스크립트를 작성하는 데 도움이 필요합니다.텍스트 분류를위한 Python 기계 학습 스크립트

훈련 데이터 형식 :

Record contains:   Result: 
-------------------    --------- 
(x,f,r,t,w)     ->  Positive 
(x,f,d,z,w,m,d)    -> Positive 
(x,f,e,o,p)     ->  Negative 
(x,f,r,t,w,d)     -> Positive 
(z,q,4)      -> Negative 

그리고 난 후 그것이 얼마나 음 또는 양에 따라 점수를 반환해야합니다

(c,r,s,w,f,h,t,d) 

같은 기록을 주면 그 이후

. 결과는 양수 또는 음수가 아니라 음수가되어야합니다. 예를 들어 1 - 1000, 0은 가장 음수를, 1000은 양수를 나타냅니다.

+0

Factorise 사용자의 입력에 그것에 대해 더 많은, 그리고 다음 재발 성 신경 네트워크에 벡터를 공급 ... –

답변

0

입력 내용이 다양한 길이의 순서이기 때문에. LSTM RNN을 사용하는 것이 좋습니다. LSTM 시퀀스를 사용하여 입력 시퀀스를 수신 한 다음 LSTM의 출력을 집계하고 회귀 분석을 수행 할 수 있습니다.

(http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html)