KDB 쿼리 성능 향상

Question

재고 테스트를 위해 사용하는 가격이 포함 된 간단한 테이블이 있습니다.

price_hist:([pxkey:`$()]price:`float$()) 
update `g#pxkey from `price_hist 

pxkey의 형식은 'MSFT_5M_201710060945'에 연결된 문자열, 그래서 재고 = MSFT, 가격, 줄 간격 = 5 분, 날짜 = 201,710,060,945. 개별 열 대신에 연결 문자열을 사용했습니다. 간단하고 KDB 초보자이며 빠르게 실행중인 항목을 얻고 싶었 기 때문입니다.

나는 거기에 약 500 만 행을 가지고 있으며 성능은 똑같은 데이터를 사용하는 MySQL보다 약간 빠릅니다. 이 방법을 개선하는 방법에 대한 아이디어는 (테이블 구조, 속성, 쿼리, 기타 등을 통해)? 참고로 나는 qSharp 라이브러리와 C#을 사용하고 있는데 내가 사전을 반환이 형식을 사용하고 쿼리 : - 생성 된 기호

price_hist`MSFT_5M_201710060945 

Answer 1

만들기 수백만은 kdb +에서하는 것은 좋은 방법이 아닙니다. 당신이 그것을 채울 일단 성능을 향상시키기 위해

bar5m[(`MSFT;2017.10.06D09:45);`price] 

을 다음과 같이

bar5m:([sym:`$();time:`timestamp$()]price:`float$()) 

, 당신은 그것을 쿼리 할 수 ​​있어야한다 테이블이 있는지 확인 : 내가 대신 사전의 키 입력 테이블을 사용하는 것이 좋습니다 sym,time으로 정렬하고 p 속성을 sym에 넣습니다.