위도/경도 값의 윤곽선 지정

Question

mpl_toolkits.basemap을 사용하여 오클라호마지도에 기상 변수를 플로팅하려하지만 데이터를 보간하여지도 상단에 배치하는 방법을 알아내는 데 문제가 있습니다.

는

lons = [-97.9547, -97.9747, -97.4256] 
lats = [35.5322, 35.864, 35.4111] 
data = [2,2,2] 
map = Basemap(llcrnrlon = -103.068237, llcrnrlat = 33.610045, urcrnrlon = -94.359076, urcrnrlat = 37.040928, resolution = 'i') 


CS = map.contour(X, Y, data) 
map.drawstates() 
plt.show() 

무엇을 달성하려고하고하면 Lons의의 관련 참조 인덱스를 기반으로지도 데이터 값을 플롯하는 것입니다/목록을 라트 : 여기

는 현재 코드의 일반적인 생각 나는 가지고있다 그런 다음 데이터 변수의 값 윤곽을 지정하십시오.

데이터를 보간해야하기 때문에 분명히 작동하지 않습니다. griddata 함수를 사용하여이 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니까? 위도와 경도 값이 선형으로 간격을 두지 않았기 때문에 그리드의 경계를 설정하는 방법에 대해 매우 혼란 스럽습니다.

누락 된 쉬운 방법이 있나요?

어떤 도움이나 힌트라도 크게 환영 할 것입니다. 이것은 연구 프로젝트의 다음 주요 부분으로 넘어가는 것을 저지하고 있습니다!

Answer 1

이 컴퓨터에 python이 설치되어 있지 않으므로 이것을 테스트 할 수 없습니다. 하지만 이것과 같은 것은 countour 음모에 필요한 입력을 받아야합니다 ...

import numpy as np 

lons = [-97.9547, -97.9747, -97.4256] 
lats = [35.5322, 35.864, 35.4111] 
data = [2,2,2] 

xs, ys = np.meshgrid(lons, lats) 

dataMesh = np.empty_like(xs) 
for i, j, d in zip(lons, lats, data): 
    dataMesh[lons.index(i), lats.index(j)] = d 

map = Basemap(llcrnrlon = -103.068237, llcrnrlat = 33.610045, urcrnrlon = -94.359076, urcrnrlat = 37.040928, resolution = 'i') 


CS = map.contour(xs, ys, dataMesh) 
map.drawstates() 
plt.show() 

제가 말했듯이, 나는 이것을 테스트하지 않았습니다. 당신이 단위 화 된 값을 그리려고하면 어떻게 될지 모르겠습니다. 다른 numpy 배열 초기화를 사용해야 할 수도 있습니다.