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베이지안 신앙 네트워크에서 변수 간의 인과 관계를 찾는 방법은 무엇입니까?weka에서 베이지안 beleifnetwork를 사용하여 변수 간의 우연한 관계를 찾는 방법은 무엇입니까?
나는 변수들 사이의 인과 관계를 찾기 위해 베이지안 신앙 네트워크를 구축해야한다는 것을 이해합니다.
Google에 약간의 예가 있으며 모든 사례에서 전문가 지식과 BBN 구축에 충분한 데이터가 필요하다고 말합니다.
나는 베이지안 네트워크를위한 Weka에 API가 있다는 것을 보았습니다. 그러나 그것은 나를 위해 너무 복잡합니다. 내가 데이터 세트에서 베이지안 네트워크를 구축 할 수 있도록 웨카 단계 절차에 의해 단계를 것 내가 다음 코드를 시도
(데이터 세트는 여러 변수와 대상 변수를 포함)
BayesNet bn= new BayesNet();
//bn.m_Instances=data;
LocalScoreSearchAlgorithm sa= new LocalScoreSearchAlgorithm();
String[] options = new String[1];
options[0] = "-D";
bn.setOptions(options);
//bn.m_Instances=data;
bn.initStructure();
bn.initCPTs();
bn.buildStructure();
하지만, 그것은 작동하지 않았다. 나는 여러 다른 조합을 시도했다. 하지만 네트워크를 구축하지 못했습니다.
일단 네트워크를 구축하면 변수 간의 인과 관계를 찾는 방법은 무엇입니까? 해석 방법?