2016-06-19 5 views
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Dlib 라이브러리에서 제공 한 face_landmark_detection.py 예제 샘플을 실행하려고합니다.Dlib를 실행하는 동안 잘못된 명령 (코어 덤프 됨) 얼굴 검출

하지만 난 오류가 무엇입니까 우분투 터미널을 통해 명령을 실행하려고 할 때 : 잘못된 명령어를 (코어 덤프)

내가 그것을 디버깅 그래서 그것 때문에이 라인입니다 알게 :
승리 = ./face_landmark_detection.py /home/abhishek/openCV/shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../examples/ : dlib.image_window는()

것 같아요 뭔가

내가이 명령을 통해 코드를 실행하고이 라인에 문제가 있습니다 얼굴

샘플 코드에서와 같이 수행됩니다. 내 코드

 import sys 
     import os 
     import dlib 
     import glob 
     from skimage import io 

     if len(sys.argv) != 3: 
     print(
    "Give the path to the trained shape predictor model as the first " 
    "argument and then the directory containing the facial images.\n" 
    "For example, if you are in the python_examples folder then " 
    "execute this program by running:\n" 
    " ./face_landmark_detection.py shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../examples/faces\n" 
    "You can download a trained facial shape predictor from:\n" 
    " http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2") 
      exit() 

     predictor_path = sys.argv[1] 
     faces_folder_path = sys.argv[2] 

     print predictor_path 
     print faces_folder_path 

     detector = dlib.get_frontal_face_detector() 
     predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path) 
     win = dlib.image_window() 


     for f in glob.glob(os.path.join(faces_folder_path, "*.jpg")): 

      print("Processing file: {}".format(f)) 
      img = io.imread(f) 

      print "img",img 
      win.clear_overlay() 
      win.set_image(img) 

# Ask the detector to find the bounding boxes of each face. The 1 in the 
# second argument indicates that we should upsample the image 1 time. This 
# will make everything bigger and allow us to detect more faces. 
     dets = detector(img, 1) 
     print("Number of faces detected: {}".format(len(dets))) 
     for k, d in enumerate(dets): 
       print("Detection {}: Left: {} Top: {} Right: {} Bottom:    {}".format(
     k, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom())) 
    # Get the landmarks/parts for the face in box d. 
      shape = predictor(img, d) 
      print("Part 0: {}, Part 1: {} ...".format(shape.part(0), 
               shape.part(1))) 
    # Draw the face landmarks on the screen. 
      win.add_overlay(shape) 

    win.add_overlay(dets) 
    dlib.hit_enter_to_continue() 
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잘못된 명령에 대한 일반적인 이유 중 한 곳입니다으로 변경 내 경우에는 라인을

set(USE_SSE4_INSTRUCTIONS ON CACHE BOOL "Use SSE4 instructions") 

을 편집 할 수 있습니다. 파일이 바이너리가 아닌 텍스트로 다운로드되었거나 누군가가 텍스트 편집기를 실행 파일로 가져 와서 텍스트로 저장할 수 있습니다. 예를 들어 32 비트 모듈이있는 64 비트 Python (또는 그 반대)과 같이 호환되지 않는 단어 길이로 실행 중일 수 있습니다. 또는 다른 플랫폼에서 실행 파일을 실행할 수도 있습니다 (예 : UNIX 플랫폼의 Windows 바이너리 또는 Intel의 RISC). 설치를 확인하십시오. 최소한 exectuables의 경우 – cdarke

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에서 다른 아키텍처의 바이너리를 실행하려고하면'exec 형식 오류 '가 발생합니다. 불법적 인 명령은 또한 (예를 들어 AVX 용 Sandy Bridge보다 오래 된) 오래된 프로세서에서 더 최근의 프로세서 세대 (예 : AVX)의 사용 지침을 만들기 위해 컴파일 된 바이너리 컴파일을 사용하여 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. . –

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@cdarke, 설치를 확인하고 설치를 다시 완료했습니다. 설치 오류가 있다고 생각하지 않습니다. 터미널에서 실행하면 GUI가 지원되지 않는 오류가 발생할 수 있습니다. GUI를 지원하는 방법을 말할 수 있습니까? 코드에서 처리 할 수없는 것이 있습니다. – abhishek

답변

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는 귀하의 경우 이미지 창을 만들 수 없습니다 dlib처럼 보인다. 그럴 수있는 이유 - 잘못된 dlib 설치. setup.py를 실행하기 전에 (sudo는 apt-get을 libx11-dev에 설치) 또한 설치 DEV libx11 - 당신이 필요합니다

COMPILING DLIB Python API 
    Before you can run the Python example programs you must compile dlib. Type: 
     python setup.py install 
    or type 
     python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS 
    if you have a CPU that supports AVX instructions, since this makes some 
    things run faster. 

: Dlib의 문서 (의 readme.txt)에 대해 설명합니다, 당신은 setup.py를 실행하여 설치한다 당신이 그들을 볼 경우

확인 설치 스크립트 메시지는 가능한 오류를 참조하고 - 상황을 설명하기 위해 질문을 업데이트

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난 그냥 이것으로 달려가 파이썬 모듈이 SSE4 명령어하지만 내 컴파일되고 있었다 때문에 CPU는 SSE2 만 지원합니다. 열기 도구/파이썬/CMakeLists.txt와 내가

set(USE_SSE2_INSTRUCTIONS ON CACHE BOOL "Use SSE2 instructions")