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내 데이터 세트는 내가 열만해야 LHS와 RHS 만 A, B, C 및 D 열을 갖고 싶어이, 난 arules를 사용하여 연역적을 구현하기 위해 노력하고,
A B C D PR1 PR2 PR3 PR4
Values Values Values Values 0 1 0 0
Values Values Values Values 1 0 0 0
Values Values Values Values 0 0 1 0
Values Values Values Values 0 0 0 1
Values Values Values Values 0 1 0 0
Values Values Values Values 1 0 0 0
Values Values Values Values 0 0 1 0
Values Values Values Values 0 0 0 1
Values Values Values Values 0 1 0 0
Values Values Values Values 1 0 0 0
Values Values Values Values 0 0 1 0
Values Values Values Values 0 0 0 1
Values Values Values Values 0 1 0 0
Values Values Values Values 1 0 0 0
처럼 보인다 PR1는, PR2, PR3, PR4 내가왔다
lhs = {a,b}, RHS{PR1=1}
lhs= {b,c,d}, RHS {PR3 =1}
아래의 코드를 사용하여 값을 내가 기대하고있는 결과 1. 예입니다 포함하지만, 원하는 결과
r <- apriori(b, parameter = list(supp = 0.1, conf = 0.9),
appearance = list(lhs = c("A","B","C","D")))
01을 받고 있지 않다 23,516,
사람이
안녕하세요 루크, 당신의 대답을 주셔서 감사합니다. 예상 된 결과를 얻을 수있는 한계점을 낮춤으로써 이해합니다. 임계 값을 낮추지 않고도 솔루션을 기대할 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니까? –
아니, 나는 있다고 생각하지 않는다. – lukeA