apriori

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저는 apriori 알고리즘과 지원/신뢰/상승의 의미에 대해 잘 알고 있습니다. 나는 현재 apyori 애플리케이션 구현을 사용하고 있으며 출력은 apyori.apriori()입니다. 는 이 규칙은 무엇입니까이 > RelationRecord(items=frozenset({'item1', 'item2'}), > support=0.153654108034498

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연관 규칙 마이닝 (신뢰 및 리프트)

현재 내 대학의 특정 프로젝트를 운영하고 있습니다. 내가 프로젝트에서 수행하게 될 것은 제휴 규칙 마이닝으로 교차 판매 모델을 구축하는 것입니다. 결과적으로 규칙이 많았지 만 순위를 매기는 방법을 잘 모릅니다. 더 좋을 거라 어떤 옵션 옵션 1 경우 : Confidence=20% Lift= 5 옵션 2 : Confidence = 50% Lift = 2 나는

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Apriori 템플릿에 데이터 세트를 정렬하는 방법은 무엇입니까?

내 데이터 세트에서 apriori 알고리즘을 실행하려고합니다 (아래 그림 참조). 내 현재 데이터 세트 SAP ID & 경보 코드에 대한 정보가 이미지에 따라이다. 자습서에서 설명한 형식에 따라 데이터 집합을 변환해야합니다 (각 SAP ID에는 모든 해당 알람 목록이 있어야 함). 아래 캡처이 이미지를 참조하십시오

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R의 Aprori, 특정 문자열이있는 제품을 RHS에 반환하는 방법

숫자가 있거나 ".part"와 같은 특정 문자열을 포함하는 RHS 규칙을 반환하고 싶습니다. 아래의 코드를 실행하면 오류가 발생합니다. 지정된 문자열 또는 숫자가 포함 된 모든 항목을 반환하도록 RHS를 얻는 방법에 대한 아이디어가 있으십니까? library("arules") basket_rules <- apriori(ttk, parameter = li

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R에서 apriori를 사용하여 자주 항목 집합을 찾는 방법은 무엇입니까?

나는 텍스트 파일이 : MyData.txtitemsets이와 함께 : items [1] {542931} [2] {542380} [3] {81387,542448,360015,542613,542931} [4] {546845,542614} [5] {1123614} [6] {542931}

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나는 이미 올 규칙의 양을 제한하는 <code>supp</code> 및 <code>conf</code> 놀아 시도

rules = apriori(PV_m, parameter = list(supp = 0.91, conf = 0.91, target = "rules")) 내 연역적에 나타나는 규칙의 수에 제한을 설정해야하지만, 142 개 규칙 4 규칙에서 간다 0.00001 간격 NO ANSWER 경우 : 보통 1

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R Apriori에 대한 lhs에 대한 여러 기준

나는 동시에 lhs에서 원하는 여러 속성을 지정할 수 있도록 R apriori 알고리즘을 얻으려고합니다. rules <- apriori(Data, parameter=list(supp = 0.0001, conf = 0.001, minlen = 2), appearance = list(lhs = c("DiagnoseTekst=Acuut hartfalen"), d

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데이터 프레임 열에서 조합이 발생하는 빈도 계산 - Apriori 알고리즘

올바른 빈도 솔루션을 검색하는 데 문제가 있습니다. 이 내 코드 : import pandas as pd import itertools list = [1,20,1,50] combinations = [] for i in itertools.combinations(list ,2): combinations .append(i) data = pd

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weka.apriori의 자바 힙 공간 오류

내 데이터에 Aprioiri 알고리즘을 구현 중입니다. 데이터는 약 81 개의 속성을 가진 거의 700 개의 레코드를 가지고 있습니다. 해당 데이터에 대한 연결 규칙을 생성하려고합니다. 이 내 프로그램의 코드입니다 public class Aprioritest { /** * @param args the command line arguments */

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표지 POS 데이터 포멀을 적용 할 수 있습니다 Arules (Apriori)

enter image description here 누구나 'Arules'에서 사용할 수있는 데이터 형식으로 다음 데이터 형식을 변환하는 방법을 제안 할 수 있습니다. '안양'라는 이름 데이터 세트가 'Recieptnumber'처럼, '제품명' 1, 계란 1, 사과 2, 물 3 칩 3, 사과 3 종이 ..... 테이블 (df) 함수를 사용하여 행렬을 만들었