arff

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Java 코드에서 weka를 사용하고 있습니다. 내 시스템의 한 부분은 나중에 분류자를 만드는 데 사용할 수있는 ARFF 파일을 만듭니다. 짧은 긴 이야기 : 나는 코드에서 내 ARFF 파일을 작성하는 방법에 대한이 두 WEKA 자습서를 사용 : Build dataset Save dataset to ARFF 내 코드는 그들이이 튜토리얼에서했던 것과 매우 가

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weka (* .arff 또는 * .csv)에서 데이터를 사용하기 위해 libSVM을 사용하여 데이터 세트를 변환하는 방법

Weka 도구 용 libSVM의 입력 데이터는 데이터 세트를 사용하고 싶습니다. 하지만 데이터를 .arff 또는 .csv 형식으로 변환하는 방법을 모르겠습니다. 데이터 샘플 : 이어는 libSVM을 위해 사용하여 내 데이터 파일의 일부 라인입니다 당신은 WEKA로 libsvm 형식으로 데이터를로드 할 수 있습니다

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.arff 파일에서로드 된 arff 개체를 데이터 프레임 형식으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

다음 명령을 사용하여 .arff 파일을로드 할 수있었습니다. 하지만 개체에서 데이터를 추출하고 개체를 데이터 프레임 형식으로 변환 할 수 없었습니다. 이 데이터 프레임에 기계 학습 알고리즘을 적용하려면이 작업이 필요합니다. 명령 : - import arff dataset = pd.DataFrame(arff.load(open('Training Dataset

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침입 탐지 데이터 세트

첫째로 모두 떨어져 나는 주제가 어쩌면 밖으로 있기 때문에 delte하지 않을 것이라는 점을 희망한다 그러나 나는 그것에 배치하기 위하여 더 나은 웹 사이트를 찾아 내지 않았다. 내 연구로 침입 탐지 프로젝트에서 일하고있다 침입 탐지 데이터 세트 (KDD, DARPA, CDX, ISCX ...)의 모든 자료가 적절한 형식 (arff, tcmpdump, 덤프

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arff 파일에서 n-gram 기능을 표현하는 방법은 무엇입니까?

그물에서이 문제를 조사해 왔지만 해결책을 찾지 못했습니다. 문제가 있다는 것입니다 : 자바 내가 먼저 사용 웨카 API는 내가 예시 할 수 중 하나 N 그램의 특징을 추출하는 문제는 여기에서 시작 "not good" 경우 : arff 파일의 헤더는 같은 것 이 : @relation words @attribute {0,1} not good 하지만 파

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Java에서 StringToWordVector (weka)를 사용하는 방법?

이 내 arff 파일 @relation hamspam @attribute text string @attribute class {ham,spam} @data 'good',ham 'very good',ham 'bad',spam 'very bad',spam 'very bad, very bad',spam 내가 뭘 원하는 것은 내 자바 프로그램

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조만간 Weka 오류가 발생했습니다.

저는 Weka가 처음이므로 대학 프로젝트에 사용해야합니다. 그래서 .csv 파일을 만들었고 Weka에 업로드하려고하면 "CSV 데이터 파일로 인식되지 않습니다. 이유 : 1 번 문제가 2 번에 발생했습니다"라고 표시됩니다. 그런 다음 메모장에서 .csv 파일을 연 다음 .arff 파일로 저장하면 Weka로 다시 열려고 할 때이 경우 다른 오류 메시지가 나타

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큰 데이터 집합을 .txt에서 .arff 형식으로 변환

.txt에서 .arff 형식으로 변환해야하는 약 1GB의 큰 데이터 집합이 있습니다. 모든 소스는 .txt에서 .csv까지이며 .arff에서 온라인 변환기로 변환됩니다. 최대 크기는 100MB입니다. 어느 누구나이 1GB 데이터를 변환하는 방법을 알려주십시오.

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weka.apriori의 자바 힙 공간 오류

내 데이터에 Aprioiri 알고리즘을 구현 중입니다. 데이터는 약 81 개의 속성을 가진 거의 700 개의 레코드를 가지고 있습니다. 해당 데이터에 대한 연결 규칙을 생성하려고합니다. 이 내 프로그램의 코드입니다 public class Aprioritest { /** * @param args the command line arguments */

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로드 된 arff 파일에서 기차 및 테스트 변수 생성

다중 라벨 분류를 수행해야합니다. A가로드하는 arff 형식의 데이터 집합이 있습니다. 그러나 sklearn/train_test_split을 적용하기 위해 가져 오기 데이터를 X 및 Y 벡터로 변환하는 방법을 지금은하지 않습니다. 어떻게하면 X와 Y를 얻을 수 있습니까? data, meta = scipy.io.arff.loadarff('../yeast-tr