train-test-split

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train_test_split의 테스트 데이터로 내 모델이 정상적으로 작동하는 데 왜 새 데이터가 없는가?

저는 기계 학습을 처음 사용합니다. 나는 지속적인 데이터 세트를 가지고있다. 여러 가지 기능을 사용하여 대상 레이블을 모델링하려고합니다. 열차와 테스트 데이터를 분리하기 위해 train_test_split 함수를 사용합니다. 나는 훈련하고 아래 코드를 사용하여 모델을 테스트입니다 : X_train, X_test, y_train, y_test = train_

python machine-learning neural-network regression train-test-split 2017-10-17

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단일 배열 배열 (<function train at 0x7f3a311320d0>, dtype = object)은 유효한 컬렉션으로 간주 될 수 없습니다.

수정 방법을 잘 모릅니다. 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. 해결하는 방법을 잘하지 ----> 6 train(trial1, train, target) <ipython-input-140-ac0e8d32795e> in train(classifier, X, y) 1 def train(classifier, X, y): ----> 2

scikit-learn pipeline train-test-split 2017-04-05

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로드 된 arff 파일에서 기차 및 테스트 변수 생성

다중 라벨 분류를 수행해야합니다. A가로드하는 arff 형식의 데이터 집합이 있습니다. 그러나 sklearn/train_test_split을 적용하기 위해 가져 오기 데이터를 X 및 Y 벡터로 변환하는 방법을 지금은하지 않습니다. 어떻게하면 X와 Y를 얻을 수 있습니까? data, meta = scipy.io.arff.loadarff('../yeast-tr

python arff multilabel-classification train-test-split 2017-09-05

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tensorflow로 k-fold 교차 검증을 수행하는 방법은 무엇입니까?

다음은 the IRIS example of tensorflow입니다. 필자의 경우 이제 모든 데이터가 하나의 CSV 파일로 분리되어 있지 않고 해당 데이터에 대해 k 배 교차 유효성 검사를 적용하려고합니다. I data_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(filename="mydata.csv",

python tensorflow cross-validation train-test-split 2016-09-28

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ImageDataGenerator를 사용할 때 Keras split train test가 설정됩니다.

이미지의 하위 폴더 (레이블에 따라)가있는 단일 디렉토리가 있습니다. Keras에서 ImageDataGenerator를 사용하는 동안이 데이터를 train 및 test set으로 분할하려고합니다. keras의 model.fit()에는 분할을 지정하는 validation_split 인수가 있지만 model.fit_generator()에서도 동일한 값을 찾을

keras train-test-split 2017-02-24

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기차/시험 매트릭스 도서 교차점 추천 시스템

book crossing 데이터 세트에 대한 열차 데이터 매트릭스 및 테스트 데이터 매트릭스를 구성하려고합니다. 그러나 ISBN 코드 인 Book Id에는 문자가 포함될 수 있습니다. 지원되지 않는 피연산자 유형 (들)에 대한 - : 'STR'과 'INT' #Create two user-item matrices, one for training and ano

python matrix recommendation-engine train-test-split 2017-11-03

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ValueError : 잘못된 입력 모양 (60, 4) Iris dataset train_test_split

홍채에 train_test_split을 사용할 때 입력 모양 오류가 발생했습니다. 나는 왜 그런지 이해하지 못한다. 다른 데이터 세트를 테스트했습니다. train_test_split이이 모양을 처리해야합니다. 어떤 제안? 감사합니다 # Decision Tree Classifier from sklearn import datasets from sklearn

input shape train-test-split 2017-03-04

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스파크 트레인 테스트 스플릿

최신 2.0.1 릴리스에서 apache-spark에 대한 sklearn의 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit.html과 비슷한 것이 있는지 궁금합니다. 지금까지 나는 무겁게 불균형 한 데이터 세트를 기차/테스트 샘플로 나누

apache-spark apache-spark-mllib train-test-split 2016-10-12

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null 값을 무시하면서 Pandas 데이터 프레임의 float 값으로 변환

팬더 데이터 프레임으로 읽은 두 개의 개별 csv 파일이 있습니다. 나는 이미 약간의 청소를하고 테이블에 날짜 열에 합류했습니다. 나는 'ExerciseTime'이라는 또 다른 칼럼을 가지고 있으며 운동 시간대의 가져온 시간 형식을 float 형식, 즉 22:30:00 (10:30 pm)에서 22.5 (float 값)로 변환했습니다. 하루의 운동 시간과 수

python pandas train-test-split 2017-10-02

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