최적화 문제의 최적 값에 대한 각 요소의 영향을 알기위한 10 가지 요인 (비용 및 용량 같은 요인)을 사용하여 실험을 수행하고 싶습니다. 각각의 요인에 필요한 수준의 수와 각 실험에 대해 요인 수준에 필요한 실험의 수를 알고 싶습니다.Taguchi 방법 - 실험 횟수 - reg
실험의 비용은 실험이 소프트웨어를 사용하여 실행되기 때문에 문제가되지 않지만 많은 실험이 필요한 경우 시간이 더 많이 걸리기 때문에 실행하는 데 필요한 시간이 중요합니다.
빛을 발하십시오.
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최적화 실험 경로에서 "모델링 디자인 만들기"를 클릭하면 응답을 지정하고 최적화 목표를 지정할 수있는 설정 화면이 나타납니다. 요인 등을 고려해야합니다. 디자인은 각 실험 실행에서 낮은 값/높은 값이 사용되는 일반적인 요인 유형 디자인입니다. 이렇게하면 좋은 결과를 얻을 수 있지만 각 상황의 상황에 따라 다른 디자인 유형이 더 있음을 알려드립니다. 예를 들어, 이러한 것들은 소프트웨어 실험이라고 말했습니까? 설계 검색 공간을 최적으로 채우기 위해 요소 설계 포인트 (반드시 낮거나 높은 값은 아님)를 만드는 "공간 채우기 디자인"이라는 멋진 디자인이 있습니다. 이러한 디자인은 종종 컴퓨터 시뮬레이션 실험에 사용됩니다.
DOE의 훌륭한 텍스트는 https://www.amazon.com/Design-Analysis-Experiments-Douglas-Montgomery/dp/1118146921
입니다.