ELKI에서 OPTICS 알고리즘 실행

Question

저는 보통 R 사용자입니다. (시작 R 사용자이지만, 멈추기 시작했습니다.) 그러나 나는 ELKI에 대해 긍정적 인 것들, 특히 그 속도를 들었다. 나는이 오래된 게시물 "How to group nearby latitude and longitude locations stored in SQL"에 와서 Anony-Mousse가 게시 한 답변은 내가하고 싶은 것과 비슷합니다. 내가 한 각 단계를 그가 Google 드라이브에서 공유 한 KML 파일로 복제하고 싶습니다.

나는 ELKI을 다운로드처럼 보이는 미니 GUI를 실행 할 수 있어요 한 다음

사람이 Anony - 무스가 할 수 있었다 일을하는 방법에 대한 몇 가지 단계를 게시 할 수 없습니다 해야 할 것?

내 데이터는 사실상 매우 유사합니다. CSV 파일에 지오 코딩 된 주소가 있습니다 (구체적으로 각 튜플은 이벤트이고 하나의 변수/기능/열은 이벤트의 지오 코딩 된 주소 임). 그리고 위의 링크에서 OP와 비슷한 클러스터를 찾으려고합니다. .

잘하면 Anony-Mousse가이 게시물을 읽고 구조 할 것입니다. 하지만 다른 사람들이 나를 도울 수 있다면 고맙겠습니다.

Answer 1

죄송합니다.

내가 언급 한 실험 코드를 보관하지 않았습니다. 그래서 저는 파이썬 스크립트를 사용하여 출력을 KML로 다시 작성했는지 (아니면 제가 한 것 같아요), 아니면 그냥 &을 ELKI 소스에서 사용자 정의 ResultHandler으로 붙여 넣어 파일을 생성하는지 여부를 기억하지 못합니다. 아마 첫 번째 이유는 Java에서 XML을 작성하는 것이 파이썬에서 문서를 인쇄하는 것보다 (좀 더 정확한 XML이 될 수는 있지만) 좀 더 복잡하기 때문입니다. 만약 그렇다면, 나는 아마 convex hull을 계산하기 위해 scipy.spatial 패키지를 사용했다. ELKI 텍스트 출력을 읽는 것은 상당히 사소하다. (단지 주석 줄을 건너 뛰고 좌표의 두 숫자 열을 좌표로 취한다)