mpmath의 행렬 반전에 대한 .I와 ** - 1 사이의 차이점은 무엇입니까?

Question

다음과 같이 행렬을 뒤집을 수 있다는 것을 알고 있습니다 :

A.I, A ** - 1 in Python, 그리고 나는 차이점이 있는지 궁금합니다. 내가 묻는 이유는 높은 정확도를 위해 mpmath을 사용하려고 생각하고 ** - 1 구현 만 지원한다는 것입니다. .I이 **-1에 대한 속기 인 경우

내가 궁금하거나 np.linalg.inv 또는 다른 함수를 호출하는 경우 :

몇 가지 설명을 추가하려면 :

는

EDIT 감사드립니다.

Answer 1

내기에는 NumPy와 매트릭스 코드에 답을 찾을 수 있습니다 matrix 클래스

def __pow__(self, other): 
    return matrix_power(self, other) 

에 대한

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/matrixlib/defmatrix.py

def matrix_power.... 
    ''' 
    If ``n < 0``, the inverse is computed and then raised to the ``abs(n)`` 
    ... 
    matrix Provides an equivalent function as the exponentiation operator (``**``, not ``^``). 
    ''' 
    from numpy.linalg import inv 
    ... 
    elif n<0: 
     M = inv(M) 
     n *= -1 

을 M.getI에서 M.I보기를 위해 (IPython가 편리한 방법입니다 소스 파일을 가져 오지 않고 코드를 보는 것. 예 : M.getI??)