저는 파이썬에서 scikit-learn을 사용하여 4 개의 분류자를 구현했습니다. 그러나 그들 모두에 대한 성과는 그리 좋지 않습니다. 이러한 분류 자의 앙상블을 구현하고 싶습니다. 나는 scikit-learn에서 앙상블을 찾았지만 Random Forests와 Adaboost가 있습니다. 약한 분류 자의 앙상블을 어떻게 만들어야합니까?Ensemble in Python
-Bagging을 :
저는 파이썬에서 scikit-learn을 사용하여 4 개의 분류자를 구현했습니다. 그러나 그들 모두에 대한 성과는 그리 좋지 않습니다. 이러한 분류 자의 앙상블을 구현하고 싶습니다. 나는 scikit-learn에서 앙상블을 찾았지만 Random Forests와 Adaboost가 있습니다. 약한 분류 자의 앙상블을 어떻게 만들어야합니까?Ensemble in Python
-Bagging을 :
당신은 당신의 약한 분류기를 사용하여 앙상블을 만들 수있는 다른 방법이 당신은 4 개 분류의 출력을 평균 할 수 있습니다.
-Stacking : 최종 출력은 4 개의 개별 출력의 선형 결합 일 수 있습니다. 4 가지 모델의 출력을 다른 알고리즘의 입력으로 사용하거나 다른 가중치를 더 정확하게 사용할 수 있습니다.
[VotingClassifier] (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.VotingClassifier.html)를 보셨습니까? – BrenBarn
아니요. Adaboost 및 Random Forests를 보았습니다. – Hellboy