많은 매개 변수 (파이썬)가있는 함수를 최대화

Question

먼저 과학적 수학이나 통계에 대한 경험이 부족합니다. 이렇게하면 매우 잘 알려진 문제 일 수 있지만 어디서부터 시작해야할지 모르겠습니다.

나는 x'ses를 추측하고 f의 가장 높은 값을 찾을 필요가있는 f(x1, x2, ..., xn) 기능이 있습니다. 이 함수의 속성은 다음과 같습니다.

• 총 수 또는 매개 변수는 대개 약 40-60이며, 무차별 대입 방식이 불가능합니다.

• 0.01 각 X 범위의 가능한 값

• 2.99하는 기능은 더 높은 F 값이 매개 변수의 추측이 더 반대임을 의미 즉, 정상이다.

지금까지 파이썬으로 아주 기본적인 방법을 구현했습니다. 처음에는 모든 매개 변수를 1로 설정하고, 임의로 새 값을 추측하고 f가 이전보다 더 높은지 검사합니다. 그렇지 않은 경우 이전 값으로 롤백하십시오. 반복 횟수가 10,000 회인 루프에서 이것은 어떻게 든 작동하는 것으로 보이지만 그 결과는 완벽한 것으로부터 멀리 떨어져 있습니다.

최적의 매개 변수 검색을 개선하는 방법에 대한 제안 사항을 보내 주시면 감사하겠습니다. 이 문제를 다룰 때 linke MCMC가 등장했지만 매우 진보 된 방법 인 것처럼 보이고 방법을 이해하는 데 많은 시간이 필요할 것입니다. 기본 힌트 또는 개념은 정교한 방법 및 알고리즘 이상을 지원합니다.

Answer 1

직접하지 마세요. SciPy을 설치하고 해당 optimization 루틴을 사용하십시오. scipy.optimize.minimize은 잘 어울리는 것처럼 보입니다.

Answer 2

나는 scipy.optimize (http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.10.0/reference/tutorial/optimize.html)를보고 싶다고 생각합니다. 최대화는 -1 * 함수의 최소화입니다.

Answer 3

작업 목록에서 수행 할 수 없다고 표시하지 않는 한 항상 한 매개 변수로 목록을 사용할 수 있습니다. 목록을 작성하면 훨씬 쉽게 될 수 있습니다.