어떻게 다중 인덱스

Question

의 n 번째 수준에 X와 같은 모든 값을 대체 않는 pd.Seriess

s = pd.Series(np.arange(6), 
       pd.MultiIndex.from_product([[1, 2], [1, 2, 3]])) 

1 1 0 
    2 1 
    3 2 
2 1 3 
    2 4 
    3 5 
dtype: int64 

내가 4와 인덱스에 3의 모든 값을 대체 할 생각 해보자.

---

나는 이것에 관해 생각해 냈습니다. 나는 그것을 좋아하지 않습니다.

lvl0 = s.index.get_level_values(0) 
lvl1 = s.index.get_level_values(1) 

s.index = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(lvl0, np.where(lvl1 == 3, 4, lvl1))) 
s 

1 1 0 
    2 1 
    4 2 
2 1 3 
    2 4 
    4 5 
dtype: int64 

Answer 1

당신은 s.index.levels = [[1, 2], [1, 2, 4]]를 사용할 수 있지만, 당신은 FutureWarning가 나타날 수 있습니다

FutureWarning : 설정`에 직접 사용되지 않습니다 levels`을. 사용 set_levels 대신 그래서

당신은

>>> s.index = s.index.set_levels([[1, 2], [1, 2, 4]]) 
>>> s 
    1 1 0 
    2 1 
    4 2 
    2 1 3 
    2 4 
    4 5 

Answer 2

는 인덱스

s = s.reset_index() 
s[s==3] = 4 



In[227]: s 
Out[227]: 
    level_0 level_1 0 
0  1  1 0 
1  1  2 1 
2  1  4 2 
3  2  1 4 
4  2  2 4 
5  2  4 5 

를 재설정 할 수하려고 할 수 있습니다