해결하려고하는 특정 문제는 임의의 포리스트 모델에서 나무의 깊이를 제어해야합니다. 가장 인기있는 randomForest 패키지는 사용자가 최대 깊이를 정확하게 제어하는 것을 허용하지 않습니다. 최대 깊이를 제어하는 임의의 포리스트 구현이 있습니까?R : 나무의 최대 깊이를 제어 할 수있는 임의의 임의의 숲 패키지?
큰 데이터 세트를 다루므로 속도도 고려해야합니다.
해결하려고하는 특정 문제는 임의의 포리스트 모델에서 나무의 깊이를 제어해야합니다. 가장 인기있는 randomForest 패키지는 사용자가 최대 깊이를 정확하게 제어하는 것을 허용하지 않습니다. 최대 깊이를 제어하는 임의의 포리스트 구현이 있습니까?R : 나무의 최대 깊이를 제어 할 수있는 임의의 임의의 숲 패키지?
큰 데이터 세트를 다루므로 속도도 고려해야합니다.
무작위 포리스트는 깊은 나무 (XGBoost 및 기타와 비교하여 그 종류의 것)를 만듭니다. 그래서, 왜 당신은 깊이가있는 임의의 숲을 사용하고 싶습니까? 무작위 포리스트의 최대 깊이를 설정하는 것이 나쁜 생각 인 이유는 this question을 참조하십시오.
this SO question에서 논의 된 것처럼, 노드 크기는 각 트리가 성장하는 최대 깊이를 제어하기위한 실질적인 프록시로 사용될 수 있습니다. 이 링크에는 실적 향상에 대한 의견이 포함되어 있습니다.
깊이를 제한하려는 이유는 2 방향 (또는 n 방향) 파티션 만보고 싶기 때문입니다. 여기에있는 목표는 더 많은 예측력이 아닙니다. –
그러면 임의의 숲을 원하지 않습니다. 계층 적 클러스터링 또는 재귀 적 분할 트리를 조사하십시오. – vincentmajor
특정 트리 기반 방법에 구속되지 않은 경우 XgBoost는 최대 깊이를 제어 할 수있는 그라데이션 부스팅 구현입니다. – Zach