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나는 다음과 같은 매개 변수가있는 프로젝트에 대한 추천 알고리즘을 설계 할 수 있습니다키워드 기반의 권고가
- 사용자 의 관심과 함께 사용자의 간단한 설명이 포함되어 사용자의 프로필
- review.com에서 가져온 제품의 설명이 포함 된 제품에 대한 설명입니다.
사용자가 평가하거나 위시리스트가 없으므로이 데이터가 있으므로 사용자를 위해 제품의 적합성을 찾아야합니다.
A
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귀하의 질문은 매우 모호하지만, 사용자와 제품을 설명하는 일련의 단어를 설명하는 일련의 단어는 당신이 가진 모든 것을 근본적으로 있다면, 내가 생각할 수있는 모든 간단한 유사도 측정 :
- 코사인 유사성 등 (일명 내적)
- 주사위 유사성
- 인 Jaccard 유사성,
내가 부족하지 않는 한이 정확하게, 좋은 프로젝트처럼 보이지 않는다 어떤 것. 많은 데이터가없는 경우 알고리즘/모델/등이 얼마나 좋은지는 중요하지 않습니다. 이것이 맞다면 영광스러운 문자열 유사 기능을 작성해야 할 것 같습니다.
정보 검색에서 더 나은 품질의 결과를 얻기 위해 tf-idf (용어 빈도 역 문서 빈도)를 사용할 수 있지만 실제로는 아무 작업도하지 않는 것처럼 보입니다. 도움이 되길 바랍니다. 행운을 빕니다!