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이웃 기반의 추천 작성자를 만들 때 (예 : Apache Mahout에서) 다양한 거리 측정 도구를 사용할 수 있으며 대부분의 경우 실제 사례를 찾을 수 있습니다. 하지만 맨해튼 거리 (a.k.a city block distance)가 다른 사람들보다 월등 한 성과를 얻은 사례는 결코 우연히 발견되지 않았습니다.Manhattan/CityBlock-distance를 사용하여 권장 사항을 생성하는 예제는 무엇입니까?
도시 블록이 유용하지 않다는 것은 아닙니다. 변화하는 유사점은 다른 것보다 더 많이 조정 된 것입니다. – Steve
그게 맘에 든다지만, 그때 아파치 Mahout가 그것을위한 구현을 가지고 왜 궁금 ... – pagid
그래서 당신은 귀하의 추천 출력을 조정할 수 있습니다. Mahout은 과학적 응용으로 잘 알려져 있지 않고 오히려 규모를 얼마나 잘 활용할 수 있는지 잘 알려져 있습니다. – Steve