R에서 조건부 로지스틱 회귀에 대한 Null 모델을 만드는 방법?

Question

R (이산 선택)에서 조건부 로지스틱 회귀로 작업하면서 일부 공변량을 포함하면 null 모델보다 작은 AIC를 제공하는지 확인하고 싶습니다.

나는, 내가 모델을 구축 할 수와 같은

mymodel <- clogit(choice ~ dark+soft+nuts + strata(ID), data=candy) 

을 실현하고

extractAIC(mymodel)[2] 

를 사용하여 AIC를 얻을하지만 난에 널 모델을 만들 수있는 방법에 관해서는 조금 확실치 이것을 비교하라. 모든 조언을 크게 주시면 감사하겠습니다.

Answer 1

은 그냥 널 (null)이 dark+soft+nuts가 선택에 영향이 없다는 것을 가정 것 공변량

nullmodel <- clogit(choice ~ 1 + strata(ID), data=candy) 

없는 모델을 맞습니다. 그렇지 않으면 귀하의 null 및 대체 가설이 무엇인지 명확히하십시오.