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나는 두 가지 문제, 구현에 대한 이론에 대한 하나 하나가 :matlab에 베이지안 Newtork 도구 상자 연속 값
이론 우선 완전히 연속 값으로 베이지안 네트워크를 작동하는 방법을 이해하지합니다. 나는 P (A) (노드 A의 확률)를 Gaussian Distribution으로 근사 할 수 있다는 것을 배웠다. 그러나 나는 가우시안 분포의 평균과 분산이 데이터 집합의 평균과 분산이라는 데이터 집합을 가지고 있습니까?
그리고 P (A | B, C)가 있고 연속 값이있는 A와 B가있는 경우 어떻게 이것을 가우스 분포로 나타낼 수 있습니까?
실제적인 문제 내가 연속 소중한 데이터 세트에서 베이지안 구조를 배울 필요가 내가 matlab에이 도구 사용 방법에 대해 내가 할 수있는 지금 http://code.google.com/p/bnt/ (케빈 머피 matlab에 대한 베이 즈 인터넷 도구 상자)
을 이 도구로 (연속 값의) 데이터 세트에서 베이지안 구조를 학습하는 데 사용 하시겠습니까?
learn_struct_K2 기능을 사용하면 노드 순서가 필요하지만이 순서는 어디서 얻을 수 있습니까? 이 도구 상자에는이 문제에 도움이되는 유용한 기능이 있습니까? 이 링크는 당신을 도울 것입니다