목표 y 값을 얻기 위해 사전 훈련 된 신경망의 입력에 알맞은 기울기

Question

필자는 입력을 내 출력에 적절하게 매핑하는 훈련 된 신경망을 가지고 있습니다. 그런 다음 원하는 y 출력을 지정하고 그래디언트 방법을 사용하여 출력을 얻으려는 최적 입력 값을 결정할 수 있습니까?

역 분화를 사용할 때 가중치의 편미분은 오차 함수와 함께 사용되어 비례 적으로 가중치를 조정합니다. 입력 값 자체 및 대상 y 값과 비슷한 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니까?

Answer 1

신경망은 기본적으로 복잡한 수학 함수입니다. 가중치를 조정하면 기본적으로 해당 함수의 매개 변수를 조정합니다. 이 점을 감안할 때 귀하의 질문은 쉽고 자동으로 invert the function 일 수 있는지 여부입니다. 나는 이것이 쉽게 끝날 수 있다고 생각하지 않는다.

나는 여러분이 할 수있는 유일한 일은 다른 거꾸로 된 네트워크를 만들고 거꾸로 된 데이터로 훈련시키는 것이라고 생각합니다.