내가 <a href="http://apollo.ee.columbia.edu/spm/external/tipsandtricks/files/TandT_Jan2007.zip" rel="nofollow noreferrer">Berchin's FDLS</a> 방법을 사용하기 위해 노력하고있어

Question

Berchin의 FDLS 임의의 필터 설계 알고리즘 내가 다른 시도

(그것이 무엇인지 모르는 사람들을 위해, 그것은 임의의 크기와 IIR 식의 단계를 설계하는 방법) 일을하지만 나도 물어 줬어 :

1) 나는 임의의 위상 응답 (아무것도 공상에만 선형 단계와 5 점에 대한 짧은 편차가없는)을 설계하려고했는데 그것은 계획대로 작동하지 않았다.

2) 나 블랙 원하는 답변 -12 DB를 노치하고 가공하지 않은 동일한 방법에 대한 선형 위상 응답() a http://nsa34.casimages.com/img/2013/08/22/13082211272913316.jpg

내가 316 samplerate 사용한 M = 158 시도 포인트와 약 50의 필터 오더.

필터 순서를 늘리려면 더 많은 포인트를 사용해야합니까, 아니면 알고리즘을 사용하여 필터를 설계하는 것이 불가능합니까?

덕분에 당신이 FDLS와

제프

Answer 1

응답을 위해, 다른 해결책을 찾기 위해 함께 플레이 할 수있는 매개 변수는 전체 필터 순서지만, 극에 0의 비율뿐만 아니라입니다. IIRC, 둘 다 더 많은 것은 아닙니다 (수치 적 이유로). 그러므로 극소수의 극점과 영점 (각각 극소수)을 시도하고 개별적으로 숫자를 늘리며 원하는 주파수 응답에보다 적합한 일치를 얻는 지 확인하십시오.