multiindex

Question

두 질문의 :

1) 다른 "사소한"지수와 MultiIndex 팬더 DataFrame을 만들 수는 예 :

Col1 Col2 
0 
    a 0.1 0.01 
    b 0.2 0.02 
    c 0.3 0.03 
1 
    m 0.8 0.00 
    n 0.9 0.01 
    v 0.7 0.10 

때 Pandas MultiIndex 사용하기 모든 주요 인덱스에 대해 동일한 마이너 인덱스 만 설정할 수 있습니다. 마이너 인덱스와 같은 길이의 다른 배열을 지정하는 방법이 있는지 알고 싶습니다.

2) 마이너 인덱스 (a, b, c, m, n, v)가 부동 소수점이라고 가정 해보십시오. 판다 평균법을 사용하여 평균을 계산하는 방법이 있습니까? 지금까지는 색인으로 지정되지 않은 데이터 만 평균을 구할 수 있습니다.

감사합니다.

Answer 1

예와 예.

다단계 인덱스 데이터를 만듭니다

array = list(zip([0]*3,list('abc')))+list(zip([1]*5,list('vwxyz'))) 
array 

출력 :

[(0, 'a'), 
(0, 'b'), 
(0, 'c'), 
(1, 'v'), 
(1, 'w'), 
(1, 'x'), 
(1, 'y'), 
(1, 'z')] 

사용 pd.MutliIndex dataframe 인덱스를 생성하고 생성하기 :

idx = pd.MultiIndex.from_tuples(array,names=['one','two']) 
df = pd.DataFrame({'Col1':np.random.random(8),'Col2':np.random.random(8)*10},index=idx) 

print(df) 

출력 :

   Col1  Col2 
one two      
0 a 0.747933 3.191390 
    b 0.020055 1.726661 
    c 0.342344 5.595333 
1 v 0.298349 5.136354 
    w 0.445190 3.952943 
    x 0.921896 7.905128 
    y 0.782851 0.132475 
    z 0.259996 9.938946 

을 012 3,516,

전체 평균을 수행

df.mean() 

출력 :

Col1 0.477327 
Col2 4.697404 
dtype: float64 

이 '하나'에 의해 의미합니까 :

print(df.groupby(level=0).mean()) 

출력 :

그것 뿐이다

  Col1  Col2 
one      
0 0.370111 3.504461 
1 0.541656 5.413169