MATLAB 플로팅 모바일 콜 그래프

Question

나는 3.850.000 엔트리의 csv 파일을 가지고 있습니다. 소스, 대상, 날짜, 시간 예 : 7bc65f6f4342d49242514a50ce53d71d, 555af6d82bb7f4c7475f7af29e8db147,2016-02-29,23 : 51 : 00

이 CSV 파일을 matlab에 플로팅 할 수 있습니까? 나는 엑셀로 작업을 시도했지만 대부분 처리 할 수있는 항목은 105k입니다 ... a) 매일 전화 번호를 으로 변경합니다. b) 월요일에 전화를 걸었습니다. ?

누구나 올바른 방향으로 나를 가리킬 수 있습니까? 그런 작업에 올바른 도구를 사용하고 있습니까? 감사합니다.

Answer 1

다음은 몇 가지 지침과 제안 사항입니다.

1

첫 번째 부분, 당신은 csv 파일을 읽을 필요가있다. 다음 코드는 응용 프로그램에 사용할 준비가되어야합니다.

filename = 'G:\Desktop\new\Book1.csv'; % specify your file name and directory 
fileID = fopen(filename,'r','n','UTF-8'); % open file 

try 
    format = '%s%s%{yyyy/MM/dd}D%{HH:mm:ss}D%[^\n\r]'; % format specification 
    data = textscan(fileID, format, 'Delimiter', ',', 'ReturnOnError', false); % read data 
catch e 
    fclose(fileID); % close file 
    rethrow(e) 
end 
fclose(fileID); % close file 

clearvars -except data % clear variables 
[source, target, dateData, timeData] = data{:}; % load data 

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부분이 matlab에에 데이터를로드 한 이후 2

, 당신은 날짜별로 그룹에 데이터를 시작할 수 있습니다. 날짜 변경이 발생하는 위치 당신은 줄 번호를 찾을 수 있습니다

iDate = find(diff(dateData) ~= 0); % locate where there is a change in date 
iDate = [1, iDate(:)', numel(dateData)]; % add start and end 

당신은 시간의 변화를 찾기 위해 유사한 코드를 사용할 수 있습니다.

그런 다음 그룹화 할 수 있습니다 데이터 : 당신은 시간에 의해 그룹 데이터에 위의 루프 내부에 다른 루프를 추가 할 수 있습니다

for i = 1:numel(iDate) - 1 
    dataCollection{i}.date = dateData(iDate(i)); 
    dataCollection{i}.source = source(iDate(i):iDate(i+1)); 
    dataCollection{i}.target = target(iDate(i):iDate(i+1)); 
    dataCollection{i}.timeData = timeData(iDate(i):iDate(i+1)); 
end 

. 예를 들면 다음과 같습니다.

for j = 1:numel(iTime) - 1 
    dataCollection{i}.timeCollection{j} = dataCollection{i}.source(iTime(j):iTime(j+1)); 
    ...% more data 
end 

다음으로 각 날짜 및 필요한 경우 시간의 데이터 수를 계산해야합니다. 이 코드는 기존의 루프에 삽입 할 수 있습니다

dataCollection{i}.dataNum = numel(dataCollection{i}.source); 
dataCollection{i}.timeCollection{j}.dataNum = numel(dataCollection{i}.timeCollection{j}.source); 

마지막으로, 당신은 등

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2 부, 당신의 곡선을 그릴과 날짜, 시간 또는 일주일에 X 라벨을 교체 할 수 있습니다 - 대체

위를 살펴보면 데이터를 보관할 수있는 매우 멋진 구조를 만들 수 있습니다. 이것이 필요하지 않은 경우 코드는 훨씬 간단 할 수 있습니다.

iDate = find(diff(dateData) ~= 0); % locate where there is a change in date 
iDate = [1, iDate(:)', numel(dateData)]; % add start and end 
dataNumByDate = diff(iDate); % calculate the number of data for each date 
xLabelStr = datestr(dateData(iDate(2:end))); % convert date into string for x labels 

다음 그림을 그립니다. 루프가 필요하지 않습니다.

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코드의 특정 부분에 대한 질문이있는 경우 새로운 질문을하는 것이 좋습니다.