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weka을 사용하여 추천 시스템을 만드는 중입니다. 지금까지 인터넷에서 데이터 세트에 대해 읽은 내용은 입니다. 추천을 받기 위해서는 더 많은 데이터가 있어야합니다. 나는 많은 양의 데이터를 가질 수없는 것에 대해 어떤 것을 추천하려고한다면 어떨까? 예를 들어 특정 도시에 대해 공원 또는 병원 권장 시스템을 생성하려는 경우. 100 개 이상의 항목이 없습니다. 그렇다면 작은 데이터 세트으로 처리해도 괜찮습니까?추천 알고리즘의 데이터 집합 크기
데이터 집합에 몇 개의 특성이 포함될 예정입니까? 복잡한 문제입니까? 더 이상의 정보없이 말하기는 어렵습니다. –
작은 데이터 세트 (예 : 100)로 학습하면 추천 시스템이 작동하지만 정확도가 1000 데이터 세트만큼 좋지 않을 수 있습니다. –
@MatthewSpencer에는 5-7 개의 속성이 있습니다. – user3297557