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DataFrame에 datetime 인덱스가 포함 된 다중 인덱스가있는 경우 시간을 기준으로 DataFrame을 필터링하는 가장 효과적인 방법은 무엇입니까?다중 인덱스에서 datetime을 슬라이스하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
예를 들어, 다중 인덱스에 포함 된 datetime 인덱스에서만 업무 시간을 필터링하는 방법.
DataFrame에 datetime 인덱스가 포함 된 다중 인덱스가있는 경우 시간을 기준으로 DataFrame을 필터링하는 가장 효과적인 방법은 무엇입니까?다중 인덱스에서 datetime을 슬라이스하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
예를 들어, 다중 인덱스에 포함 된 datetime 인덱스에서만 업무 시간을 필터링하는 방법.
다중 인덱스에 포함 된 datetime 인덱스에서만 업무 시간을 필터링하는 방법. 하나의 예입니다
df.index.get_level_values(1).hour.isin([9,10,11,13,14,15,16])
은 - 날짜 시간 열입니다 MultiIndex의 두 번째 수준의 필터링하고 점심 시간을 제외하고 9-5 시간이 어디 true 인 부울 마스크를 얻을.
더 정밀도가 필요하십니까?
dt = df.index.get_level_values(1)
minutes = dt.hour * 60 + dt.minute
minutes.between(8*60+15, 17*60+45)
8:15 ~ 17:45입니다.
시에스타?
minutes.between(9*60+30, 15*60) | minutes.between(17*60+30, 20*60)
@jezrael : Thanks. –